日前，浙江省高速公路柏油路面溫度預報產品上線，并接入浙江省高速公路平臺開展應用。該產品覆蓋3000余公里高速公路，布設4100余個預報點位，空間分辨率達800米，為高速公路運營和交通管理等部門開展交通指揮、道路管養、設施調度等提供決策支撐。

杭州灣嘉紹大橋安裝交通氣象站。攝影：姚菊祥

這是氣象科技助力高速公路精準管控的一個縮影。為加強交通氣象服務工作，浙江氣象部門推進天氣雷達低層大氣觀測盲區的填補工作，已將129部風廓線雷達、毫米波雷達、激光氣溶膠雷達資料接入垂直遙感綜合觀測平臺，為交通氣象服務產品開發和制作提供支撐。

以觀測數據為基石，高速公路部門聯合浙江氣象部門在省級試點路段構建“5公里級、分鐘級”道路交通觀測站網，聯合開展基于車載設備的移動路面狀況識別試驗，加強重點路段惡劣天氣預警。目前，已在7條惡劣天氣高影響的高速公路路段完成17個交通站建設，并共享浙江省141個高速公路沿線交通氣象觀測設備數據以及高速橋梁、隧道、服務區等位置信息。

浙江高信技術股份有限公司交通事業部產品總監余誠介紹：“杭紹甬高速公路作為長三角智慧交通示范項目，通過實時獲取交通氣象數據，可精準識別異常事件，為管控人員提供決策輔助，提高救援和調度效率。”2024年初，杭紹甬高速公路杭紹段遭遇陰雨、大霧等低能見度影響，執勤交警根據氣象信息，加強部分路段臨時管控，確保安全。

針對短時強對流、大霧、臺風等嚴重影響交通的天氣，浙江氣象部門研發交通氣象短時強對流預報預警技術，在構建0至24小時涵蓋“實況—臨近—短時—潛勢”的無縫隙、數字化的短臨監測預警產品體系的基礎上，開發高速公路短臨預報預警產品。

依托多源融合實況網格數據，結合地理信息系統處理技術，以及多年統計影響閾值分析、交通管控等信息，研制出基于路段的濃霧、道路結冰監測預警產品；基于提取的惡劣天氣圖像特征量化數據，建立深度學習模型，并對相關算法進行改進優化及融合應用，設計模型評價函數，迭代提升整體攝像頭的大霧能見度識別準確率。探索將AI技術應用于交通氣象服務，浙江省氣象服務中心專家團隊還建立杭徽高速杭州段和杭州第二繞城高速公路的路面溫度預測模型，為道路結冰等預報預警提供技術支撐。

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編輯：馬紫璇

校對：程子研

審核：余大鵬苗挺節

來源：浙江省氣象局

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