2025年4月24日，由三一重裝數智化本部、東北大學工業智能與系統優化國家級前沿科學中心（DAO實驗室）及集團BPIT聯合主辦的“AI領航·工業智能賦能未來”專題培訓活動在沈陽成功舉辦。

活動由三一重裝數智化本部本監史鵬飛主持，特邀東北大學DAO實驗室紀東博士、流程信息化總部數據智能部助理副本部長尋其鋒博士作為主講嘉賓，邀請了三一重裝全體關鍵崗線下學習、三一集團各崗員工直播參與，共同探討人工智能技術驅動工業智能化的創新路徑。

校企協同創新 共筑工業智能生態

本次培訓是三一集團BPIT、三一重裝事業部與東北大學深化校企合作的里程碑。作為國家級一類科技平臺，東北大學DAO實驗室依托控制科學與工程“雙一流”學科，長期致力于工業智能與系統優化領域的前沿研究。

活動中，紀東博士以“大模型賦能工業場景實踐”為主題，系統分享了實驗室在三一重裝制造、營銷、研發、工藝等多個業務領域的聯合研發項目，并針對當前項目進展及技術路線進行了詳細的介紹與講解。

紀東博士指出，校企合作的核心在于“學術理論與工業場景的深度融合”。針對復雜工業場景中存在的效率瓶頸與數據碎片化問題，雙方通過檢索增強生成技術與動態預測模型的研發，在關鍵業務流程中實現智能化改造，顯著提升信息處理效率與決策精準度；在多模態工業數據分析領域，通過融合設備工況、市場動態等多維度信息，構建創新算法框架，有效優化庫存管理與資源配置能力，為工業場景的數字化升級提供技術支撐。

尋其鋒博士則從企業戰略視角出發，強調“AI技術需扎根工業場景，解決真問題”。他表示，通過引入大模型技術，未來能夠在故障診斷、工藝優化、供應鏈管理等環節實現突破。將進一步依托東北大學的前沿科研能力，在智能決策、數字孿生等領域深化聯合攻關，推動“AI+制造”從單點創新邁向全鏈條升級。

技術賦能場景，共探工業大模型未來

活動中，雙方首次披露了多智能體協同工業視覺追蹤系統的的研發進展。該平臺通過部署多模態AI Agent，結合深度學習與動態目標跟蹤技術，實現分揀報單全流程自動化，人工干預率降低70%，為傳統制造業的柔性化升級提供全新范式。

此外，雙方還圍繞“大模型與小模型融合”“工業數據資產化”等議題展開深入探討，為行業提供了“技術+場景”雙輪驅動的落地經驗。

作為國內高端裝備制造的領軍企業，三一重裝始終將技術創新視為核心競爭力。此次與東北大學的合作，不僅為工業大模型落地提供了技術支撐，更開創了“產學研用”一體化的協同模式。

未來，雙方計劃共建工業智能聯合創新中心，聚焦智能運維、綠色制造、數字孿生等方向，推動更多科研成果轉化為生產力，助力中國智造邁向全球價值鏈高端。

活動最后，重裝數智化本監史鵬飛總結道：AI不是替代，而是賦能；企業與高校的深度協同，將加速技術與場景的‘雙向奔赴，讓工業智能真正成為高質量發展的新引擎。

此次培訓的成功舉辦，標志著三一重裝與東北大學的校企合作邁入新階段，也為行業樹立了“智改數轉”的標桿范例。

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