、▼

往期精彩回顧

點擊藍字，關注中國五礦”

為深入貫徹落實黨中央決策部署，中國五礦積極推進“人工智能+”專項行動，培育壯大智能產業，加快發展新質生產力。近日，中國五礦召開人工智能推進會，總結實踐經驗、強化示范引領，精選發布取得顯著成效的人工智能十大應用場景示范成果，集中展現以人工智能賦能主責主業的創新成果。

成果1：離心機效能分析與AI預測軟測量模型（鹽湖股份）

針對氯化鉀生產過程中“反浮選—冷結晶”工藝核心設備離心機下礦量難以精準計量的行業難題，鹽湖股份創新研發AI預測軟測量模型。通過構建多維度數據模型和打通工藝控制關鍵節點，推動結晶器控制由“經驗驅動”轉向“AI預測”，成功克服傳統儀表在固液共存漿料場景下的測量局限，使離心機出礦量誤差率穩定控制在3%以下，工藝單元系統穩定性從78%提升至93%，帶來直接經濟效益超2000萬元/年，設備維修成本降低600萬元/年，形成可復用的智能控制方法論，為鹽湖資源智能化、精細化開發樹立了創新典范。

離心機效能分析與AI預測軟測量模型

成果2：地下礦山智能裝運提卸無人運礦系統（長沙礦山院）

針對傳統“罐籠+礦車”聯合運輸工藝中存在的多項痛點難點，長沙礦山院自主攻克地下礦山礦石轉運難題，在國內首創“裝運提卸”全流程無人運礦系統，徹底終結人工高危作業歷史。系統依托四項自主研發的AI+機器人核心技術：95%以上精度裝礦滿載識別+防撒協同、智能自動摘掛鉤、礦車無人精準進出罐、車艙粘礦識別+自適應清理，實現了礦石轉運零人工干預。目前，系統已在金川三礦、中核錦原鈾業等礦山落地應用，使轉運效率提升5%—10%，每班減員3—5人，并消除10余項重大隱患，真正將地下礦山復雜轉運環節打造為安全高效的“無人區”。

無人運礦系統防脫鉤預警監測

成果3：智能磨礦系統（長沙礦冶院）

長沙礦冶院構建的智能磨礦系統針對傳統磨礦工藝感知不足、調控滯后、能效低等問題，采用“數據驅動+知識推理”技術路線，形成了集多源感知、智能決策與自主控制于一體的綜合解決方案。系統通過音振流多維信號融合、入磨礦石塊度與出磨頑石識別，顯著提升了對工況的精準感知與對礦石可磨性的分析能力；結合多目標深度強化學習算法，構建了基于專家經驗的自主優化控制體系，實現能效、粒度及穩定性等多維度動態優化。該系統已在南方礦業、高峰礦業多個礦山成功應用，有效降低粒度波動、提升磨礦效率，為礦山高效、穩定、智能運行提供堅實技術保障。

智能磨礦系統

成果4：鋅電解智能化關鍵技術與應用（株冶集團）

針對鋅濕法冶煉電解工序槽況識別長期依賴人工測量與經驗判斷的問題，株冶集團系統構建“在線感知—精準識別—優化控制”閉環管控體系。該系統突破傳統測量方法限制，采用AI+紅外成像技術測量極板溫度，直接獲取關鍵槽況數據；結合極板溫度、溶液溫度、溶液酸鋅離子濃度等多個參數，運用大數據分析方法判斷槽面情況；通過強化學習，尋找最優控制參數反饋至DCS控制系統，穩定鋅電解液質量。系統投運后，使鋅電解工序告別人工依賴，主要經濟技術指標全面改善，噸鋅電耗下降30kWh，單系列年創效超1000萬元。

智能電解管控系統

成果5：燒結機臺車數智運維系統（中冶長天）

中冶長天針對燒結機臺車過程控制滯后、異常頻發等痛點，通過融合AI視覺、激光感知與數據智能技術，基于“感知—分析—決策—反饋”一體化數智運維體系，構建燒結機臺車數智運維系統，系統涵蓋篦條、欄板、車輪智能診斷及料面與機尾斷面分析等功能，實現對燒結關鍵生產過程與設備狀態的全面感知與智能診斷。目前系統已在新余、廣西翅冀等企業成功應用，助力企業檢測實時性提升90%，非計劃停機減少60%，巡檢強度降低90%，并實現節碳、節電與提產等多重效益，年綜合效益達1400萬元/條線，有力支撐燒結生產高效穩定運行。

燒結機故障診斷綜合平臺

成果6：基于機器視覺的轉爐火焰識別應用（中冶賽迪）

針對傳統人工或安防相機看火存在的火焰過曝/欠曝、人眼灼傷風險高、錯判率高、異常追溯周期長等痛點，基于工人真實看火經驗，結合自研成像分析與反饋控制算法，中冶賽迪創新研發多幀自適應曝光技術及多標簽火焰分類算法，搭配低延時CISDigital AI金睛相機，實現轉爐煉鋼全過程火焰穩定高清成像，可同時獨立識別溢渣、噴濺、返干、軟硬程度等多種狀態，算法識別準確率達99%。該技術現已在全國20余家鋼廠的46座轉爐落地應用，在寶武湛江鋼鐵項目中還將視覺識別接入氧槍自動控制，首次實現AI視覺驅動的閉環控制，氧槍自動控制率超94%，噸鋼減耗5元，單爐年降本約1000萬元。

寶鋼湛江火焰識別控制

成果7：基于DeepSeek的高爐爐況診斷（中冶南方）

作為鋼鐵制造核心環節，高爐運行長期依賴人工經驗，存在誤判頻發、知識沉淀難、異常響應滯后等痛點。中冶南方創新采用“大模型+規則”雙軌融合架構，依托DeepSeek大模型與RAG技術，構建爐況診斷Agent，整合爐溫曲線、氣流、料速等多類工藝知識，實現15個子狀態全面監控。該系統為高爐煉鐵數字化升級提供高效解決方案，已在寶武武鋼、沙鋼淮鋼等多家企業落地，覆蓋多種爐容爐型，投用后異常爐況月均減少62.5%，間接提升產能超10%，相關成果榮獲2024年工信部人工智能賦能新型工業化典型應用案例等多項榮譽。

基于DeepSeek的高爐爐況診斷系統

成果8：基于AI視覺的鋸區自動化（中冶京誠）

針對軋鋼棒材鋸區作業依賴人工、通用模型識別細長物體精度低的痛點，中冶京誠推出基于AI視覺的自動鋸切方案。創新研發Bar—DETR改進模型，通過引入多匹配輔助分支，顯著增強對密集細長物體的檢測能力；配套半自動模型迭代技術，利用大小模型協同與知識蒸餾，實現從樣本自動采集至模型更新的全流程自動化。技術應用成效顯著，模型連續檢測準確率從90%躍升至99.9%，處理速度提升2.6倍，成功替代人工值守實現全自動精準鋸切。該系統助力生產效率整體提升2%，勞動強度降低95%，大幅減少生產事故，有力支撐了“黑燈工廠”建設及冶金行業智能化轉型。

定尺擋板齊頭檢測

成果9：AI+鋼結構智能制造（上海寶冶）

上海寶冶通過機器學習、視覺等技術，構建零件智能排版、智能分揀、智慧運輸及鋼構件智能裝配、焊接等人工智能場景。基于AI仿真預演的排版與切割路徑優化，有效降低材料損耗；結合多模態AI識別技術與機器人控制，實現零件高效分揀、碼垛與運輸。智能焊接系統基于軌跡優化算法動態調整參數，顯著提升焊接質量與適應性。應用后，單線人員數量減少80%，生產效率提升20%，成本降低超20%，成功打造鋼結構智能制造行業標桿，賦能建筑產業高質量發展。

智能分揀機器人

成果10：基于大模型的智能投行系統（五礦證券）

五礦證券持續推進產業投行特色化轉型，引入多項人工智能技術打造基于AI大模型的智能投行系統。目前已落地投行智能問答、投行文檔智能審核、智能投研三個核心場景，為從業人員提供知識服務6000余小時，投行文檔審核時間縮短至3分鐘，招股書編制工時減少70%，行研數據搜集耗時降至10分鐘，切實增強從業人員知識獲取能力，提升投行質控審核效率與質量，有效降低合規風險，助力投行業務降本增效。

基于大模型的智能投行系統

點擊下方名片，關注中國五礦

聲明：本文系轉載自互聯網，請讀者僅作參考，并自行核實相關內容。若對該稿件內容有任何疑問或質疑，請立即與鐵甲網聯系，本網將迅速給您回應并做處理，再次感謝您的閱讀與關注。