近日，交通運(yùn)輸部辦公廳印發(fā)《低空交通運(yùn)輸應(yīng)用場景典型案例名單》，名單包括低空物流配送、低空交通運(yùn)輸生產(chǎn)作業(yè)、低空應(yīng)急救援三大類共23個案例。

其中，公路交通相關(guān)案例有：

低空交通運(yùn)輸生產(chǎn)作業(yè)

內(nèi)蒙古阿拉善盟開展無人機(jī)公路工程勘測

內(nèi)蒙古自治區(qū)地廣人稀，公路項目普遍較長，公路前期勘察設(shè)計工作量較大。2025年，阿拉善盟利用搭載可量測相機(jī)的無人機(jī)，完成 G627線額濟(jì)納旗至呼魯赤古特段公路工程正射航測。通過無人機(jī)通過搭載高分辨率相機(jī)設(shè)備，對地表進(jìn)行高精度、高效率數(shù)據(jù)采集，并按照內(nèi)蒙古公路路網(wǎng)基礎(chǔ)數(shù)據(jù)庫有關(guān)要求生成數(shù)字地形模型（DTM）、數(shù)字表面模型（DSM）、正射影像圖（DOM）等三維道路底圖模型，全面展示道路信息，為工程方案提供科學(xué)的基礎(chǔ)數(shù)據(jù)資料，在保障測量數(shù)據(jù)的準(zhǔn)確性和全面性的前提下，有效降低外業(yè)勘察工作量，提升勘測和設(shè)計工作效率。

安徽合肥市開展無人機(jī)?；奋囕v輔助巡查執(zhí)法

安徽省合肥市交通運(yùn)輸綜合行政執(zhí)法支隊針對城鄉(xiāng)結(jié)合部道路情況復(fù)雜、執(zhí)法力量薄弱、?；囘`規(guī)停靠泄漏風(fēng)險高等問題，利用無人機(jī)開展輔助巡查，精準(zhǔn)實施目標(biāo)鎖定、視頻取證和引導(dǎo)攔截，提升綜合執(zhí)法水平。2025年6月24日，執(zhí)法支隊通過無人機(jī)空中巡查發(fā)現(xiàn)廬陽區(qū)城鄉(xiāng)結(jié)合部涉嫌違規(guī)運(yùn)輸液化氣罐車輛，執(zhí)法人員立即前往現(xiàn)場核實調(diào)查，發(fā)現(xiàn)該車涉嫌未取得道路危險貨物運(yùn)輸許可、擅自從事道路危險貨物運(yùn)輸，執(zhí)法人員依法對車輛實施扣押行政強(qiáng)制措施并予以立案調(diào)查，有效提升了執(zhí)法效率。

福建東山縣開展惡劣環(huán)境下低空公路巡檢

福建省省道503作為漳州市東山縣重要交通干線與旅游通道，長期受高鹽、高濕、強(qiáng)風(fēng)及臺風(fēng)海浪飛沫侵蝕，沿線高陡邊坡路段眾多，傳統(tǒng)人工巡檢難度大、風(fēng)險高。東山縣通過部署多套無人機(jī)固定機(jī)場，構(gòu)建無人機(jī)公路智能巡查網(wǎng)絡(luò)，結(jié)合AI智能分析技術(shù)，實時監(jiān)測邊坡裂縫、巖體松動及塌方滑坡風(fēng)險，實現(xiàn)自動預(yù)警與多機(jī)協(xié)同響應(yīng)。在臺風(fēng)季與汛期，無人機(jī)可快速抵達(dá)受災(zāi)區(qū)域，采集數(shù)據(jù)并生成三維實景模型，為應(yīng)急救援提供實時決策支持。項目實施后，公路巡查效率較人工提升3—5倍，隱患發(fā)現(xiàn)率提高90%，救援響應(yīng)時間縮短 50%，在提升巡檢效能的同時顯著降低人工成本與安全風(fēng)險。

貴州開展精細(xì)化低空高速公路路網(wǎng)巡檢

滬昆高速貴陽西至夏云段地形復(fù)雜、氣候多變、車流量大，事故頻發(fā)，對公路巡檢要求較高。貴州高速公路集團(tuán)搭建無人機(jī)公路巡檢運(yùn)營管理平臺，采用搭載高清攝像頭、激光雷達(dá)的無人機(jī)，按設(shè)計航線對高速公路開展周期性全路段、多維度巡查，通過構(gòu)建高精度三維模型和點云模型，對公路可能出現(xiàn)的垮塌、損壞和地表變形等病害進(jìn)行及時精確識別，形成“病害—構(gòu)件—位置”三級關(guān)聯(lián)體系，提升事件識別與響應(yīng)效率。截至2025年2月，累計執(zhí)行無人機(jī)巡查260架次，輔助處置路段異常事件占比22%，路段事故量同比下降25.8%，巡檢效率提升78%。

低空應(yīng)急救援

四川開展公路低空災(zāi)情偵察

四川省組織蜀道集團(tuán)、四川省公路設(shè)計院、西南交通大學(xué)等單位在省內(nèi)汶馬高速、雅康高速、G245甘洛縣城至烏斯河段等災(zāi)害易發(fā)路段布局低空應(yīng)急處置體系，利用搭載高清攝像機(jī)、激光雷達(dá)、災(zāi)害感知等系統(tǒng)的無人機(jī)，實現(xiàn)針對路段周邊災(zāi)損情況，生成包括災(zāi)損模型、災(zāi)情分級及搶修優(yōu)先級建議的應(yīng)急勘察報告，為現(xiàn)場處置及重建提供決策依據(jù)。迄今為止，已完成“9.5瀘定地震”“8.3康定泥石流”等多項應(yīng)急搶險勘察任務(wù)。

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來源：交通運(yùn)輸部

責(zé)編：苗挺節(jié)

校對：李貝貝

審核：謝博識

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