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在云南文山公路局管養的國道323線廣南至富寧段，一輛搭載“輕量化”智能巡檢系統的養護車平穩駛過。車輛行經之處，路面病害信息實時回傳系統，病害類型、數量、位置一目了然。

現場工程師介紹：“這就像給公路做‘CT’，精準發現‘病灶’，實現科學診治。

2025年以來，文山公路局積極探索運用“大數據+人工智能”技術，推動公路養護從“經驗判斷”向“科技驅動”轉型。制定公路養護智能巡檢管理辦法（試行），通過引入路況快速精準檢測技術，構建起巡查—管理—養護—評價”全流程閉環管理機制，全面提升養護工作的標準化、規范化和精細化水平。

面對專業路檢設備成本高的瓶頸，文山公路局探索出一條輕量化改造新路：在現有車輛上加裝攝像頭、傳感器與計算單元，實現低成本、易推廣的智能檢測，讓基層“用得起、用得好”

如今，借助智能巡檢系統，工作人員可對管養路段實施高效“全身體檢”。系統基于海量病害數據，融合AI模型、數據增強和視覺算法技術，通過持續學習和樣本優化，不斷自我完善。目前識別準確率已達85%以上，能快速精準識別路面病害及交安設施狀態，為科學養護提供有力支撐。

以廣南公路分局管養的352公里路段為例，傳統巡檢方式依靠人工徒步勘測、手工記錄，每次需投入3輛車、15名人員，耗時約10個工作日。如今，智能巡檢系統高效替代原有模式，僅需1輛車、2名人員，2個工作日即可完成全部任務

效率提升后，巡檢頻率也從每季度一次提升至每月一次，路況監測更加及時。

一線工作人員表示：“更重要的是上路人員減少，安全風險大幅降低。”養管科負責人則指出：“過去靠腿跑、憑經驗，如今靠數據、尋最優。

依托系統匯聚的多維數據，文山公路局能科學研判養護時機，優化資金配置，推動養護工作從“人控”向“智控”轉變，全面提升工作的前瞻性與實效性。

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來源：云南交通

責編：程子研

校對：李貝貝

審核：謝博識 苗挺節

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本文由《中國公路》雜志社數據與新媒體發展中心整理編輯，轉載請在文章前注明轉載于微信公眾號“中國公路”

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