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日前，山東省交通運輸廳正式印發《山東省“人工智能+交通運輸”創新應用行動方案》，旨在全面推動人工智能技術在交通運輸領域的深度融合與應用。

該方案明確以人工智能技術為核心引擎、以科技創新為驅動、以場景應用為牽引，通過技術創新驅動，加快智慧交通基礎設施成網與服務體系完善，推進行業治理數字化，構建智慧交通產業集群與“AI+”融合生態，為交通強國山東示范區建設提供堅實支撐。

力爭到2030年，交通運輸與人工智能深度融合，初步構建協同聯動、多跨融合、精準有效、規模成片的“交通人工智能體系”。率先在全國形成交通基礎設施數字化與智能裝備產業集群化發展格局，打造可復制推廣的“山東模式”，為全國交通智能化轉型提供示范樣板。

圖源：山東省交通運輸廳官網

該方案包括八大重點任務：

一、夯實交通人工智能基礎設施數字底座

1.推動交通行業模型與生成式大模型發展。聚焦公路、港航、執法、運輸服務等核心場景，研發融合文本、圖像、視頻與傳感器數據的交通多模態大模型，探索交通場景融合應用。構建“云—邊端”協同算力體系，支撐大模型訓練、推理與實時業務處理，提升模型行業決策能力。在高速管理、城市交通服務、港口運營等領域推廣應用多模態大模型，深化特色場景應用，全面賦能行業數字化轉型，提升運行效率與服務品質。

2.強化交通人工智能數據要素供給。構建全省統一交通數據資源目錄體系，推動公路、航道、樞紐、運輸等全域數據標準化建設，促進跨部門跨區域數據高效共享。加速打造智慧路網、數字港航、綜合執法、智能出行等領域的高質量數據集，重點融合交通監測、車輛軌跡、路網狀態、氣象環境等多元數據，形成全鏈條數據資源池。深化公共數據授權運營，探索交通數據產品化開發，面向智能網聯、物流調度、出行服務提供標準化數據服務。建設專業數據標注基地，培育數據服務企業，開展質量評估與清洗標注。對接省內數據要素市場，推動安全合規下的交通數據有序流通，完善數據確權、交易、安全等制度規范，提升行業治理能力，強化人工智能應用數據底座支撐。

二、深化“人工智能+智慧公路”創新應用

1.加強人工智能賦能路網運行監測。提升交通流量動態監測與異常事件智能識別效能，支撐擁堵成因分析、交通事故快速定位及應急資源調度需求預測。增強“云邊端”協同計算能力，在擁堵多發路段、樞紐互通等重點區域部署智能邊緣設備，提升復雜環境下的實時感知與決策水平。探索建立惡劣天氣、重大交通事故等典型場景應急推演模型，動態優化分級管控策略。推進與公安交管、氣象部門的應急指揮信息互聯互通，建立跨部門預案協同更新與聯動處置機制，實現路網運行狀態可視化監控與應急指令精準發布。

2.深化人工智能賦能公路養護決策。推進數據驅動的公路智慧養護，整合無人機、檢測車、物聯網傳感器等自動化采集數據，構建長周期路面性能退化預測與養護成本—效益模型。推進路面裂縫、路基沉降等病害人工智能自動識別技術應用，建立養護科學決策體系，優化養護時機與方案。強化資源智能配置，優先保障高邊坡、沉降區等重點路段。

3.推進人工智能賦能路網運營管理。深化車路協同與智能交通流調控技術應用，在大流量路段部署AI協同控制系統，通過可變限速、匝道控制、車道級誘導等手段提升通行效率。推廣自由流收費與AI稽核技術，利用車輛特征識別、路徑還原算法，開展超限車輛精準稽查。推進服務區數字化建設，提升車流監測管理、能源補給監測能力、服務狀態信息發布等功能，提升管理能力和服務水平。

深化“人工智能+智慧機場”創新應用

1.拓展人工智能賦能機場智慧化建設。支持深化生物識別、智能安檢等“無感通行”技術應用，推廣自助行李托運、自助值機、自助安檢、自助通關等自助服務。推進低空融合基礎設施建設，拓展無人駕駛航空器多場景應用。以智慧賦能新基建，打造航空主導型智慧綜合客運樞紐。

強化“人工智能+智慧港航”融合應用

1.加強人工智能賦能航道網運行監測。推動構建覆蓋水位、流量、航標狀態等多維要素的實時監測網絡，探索航道通航條件動態評估與導助航設施智能管理。推動無人機、無人船等智能裝備應用，深度融合多源感知數據，實現航道淤積、設施故障等風險的多模態特征提取與預測。探索災情分級預警、資源調配方案自動生成及應急指令精準推送，全面提升港航管理效率與安全韌性。

2.深化人工智能賦能智慧港口運營管理。支持重點港口升級自動化碼頭，推廣智能岸橋、無人叉車等裝備應用，建立設備智能調度系統，提升裝卸作業全流程自動化效率。推動在港區內規模化應用自動駕駛集卡、AGV等運輸裝備，配套部署5G通信、北斗定位等基礎設施，實現運輸任務動態分配與路徑優化。

3.推進人工智能賦能港航一體化管控。構建港航調度指揮聯動機制，優化船舶進出港計劃編排與航道資源配置，推進作業流程標準化，實現貨物裝卸、船舶靠離泊等全環節協同聯動，提升港航整體運行效率。探索推進內河貨運船舶編隊智能航行創新工程，提高船舶過閘效率、降低營運成本、減少安全隱患。

4.積極推進人工智能賦能內河航道養護決策。推動航道運行監測預警、內河航道智能巡查、航道管養智慧決策等，提高養護規劃與決策科學化水平，推進環境友好、決策智能、可復制的全省內河航道養護新模式。優化養護資源智能配置，保障干線航道安全通暢。

強化“人工智能+智慧軌道交通”創新應用

1.拓展人工智能賦能軌道交通運維智慧提升。研發線網級智慧運行一體化數字管控平臺，精準投放運力并提升大客流下運行圖調整效率。推進設備設施智慧巡檢升級，構建覆蓋全生命周期的專業智能體，應用人工智能、5G、云計算等新質技術，實現智能巡檢、故障精準預測與自動分析、根因定位及維修方案生成，推動“狀態修”“預測修”轉型。

2.促進人工智能賦能智慧車站建設。新建地鐵線路全面應用遠程客服中心，融合語音識別與視頻分析技術，在自助終端及移動端提供實時交互服務。打造軌道交通智慧安檢平臺，形成智慧安檢綜合解決方案。構建設備物聯智能感知網絡，打造智慧能管系統與機電智慧運維系統，驅動電扶梯、照明、通風等設備的智能啟停調控。

3.推進城軌智慧大腦算力中心建設。加快建設“濟南軌道交通云平臺算力中心”，依托云平臺整合前沿大模型技術，支撐運營運維、乘客服務及內部管理等核心業務智能化升級，推動軌道交通運營管理向智能化、高效化轉型。

4.促進人工智能賦能智慧視頻建設。深度融合大數據、人工智能、物聯網及移動應用技術，構建線網級視頻監視平臺，采用標準軟件、標準接口，實現線網級互聯互通。基于人工智能算法精準識別打架斗毆、區域入侵、大客流預測等異常場景，在重點區域實現秒級告警推送，驅動“監控—處置歸檔”全流程閉環，提升響應效率。

加強“人工智能+運輸服務”便捷應用

1.深化人工智能賦能數字化物流運輸。加速人工智能技術深度重構物流數字化生態，以大模型應用驅動物流鏈智能化升級與協同效率提升。依托大模型融合北斗定位、5G傳輸、物聯網感知等多源數據，構建運輸全流程監控與風險預警體系。推動物流智能化組織方式創新，加快推進濟南、青島等城市無人機配送與綠色貨運平臺建設。提升多式聯運數智化水平，強化跨部門數據融合，深化“一單制”電子化應用，提升全鏈條協同效率。強化“兩客一危”車輛智能視頻終端應用，提升主動安全防護能力。

推動“人工智能+行業治理”高效應用

1.強化人工智能賦能數字政務服務。對接政務數據共享平臺，推動電子證照應共享盡共享。搭建交通運輸政務審批系統，推動審批數據全量歸集，持續提升審批流程規范化、智慧化水平。依托大模型對山東省12328熱線訴求工單進行智能質檢、回訪及數據智能校驗，在山東省交通運輸廳網站和微信公眾號互動模塊部署智能問答機器人，分流常規咨詢至線上渠道，精準響應民眾訴求，實現“接得更快、分得更準、辦得更實”。探索搭建全省交通執法知識庫（含文書、案例、法規），依托語言大模型探索執法立案輔助決策、過程全流程管控及案卷事后評價，提升執法案卷規范化水平。

2.推進人工智能賦能行業監管。探索應用人工智能模型分析多維度數據，構建從業企業、人員及運輸裝備精準畫像，智能生成受檢企業清單，建立風險預警機制并動態調整檢查細項，提升行業智能監管效能。探索人工智能在安全監管、應急救援等領域的應用。推進全省執法數字化轉型。

推進交通人工智能產業集群規模化發展

1.開展交通人工智能前瞻性技術創新試點。結合濟南、青島、煙臺車路云一體化、無人駕駛試點實施，有序推動無人駕駛技術在公交、配送等場景應用。構建交通運輸可信數據空間，賦能數字治超、大件運輸全鏈條監管及高頻事項“一件事一次辦”。推進“人工智能+交通運輸”創新應用等重點項目科技攻關，加快無人化筑養路機械、港口作業等產業化項目落地。

2.加強交通人工智能融合應用產業生態建設。構建“應用基礎研究+技術攻關+場景應用”產業協同體系，培育省內高水平智能交通科研平臺。聚焦智能調度、出行服務等核心場景，打造標桿級交通行業大模型，提供更安全、便捷、優質的出行體驗。

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來源：山東省交通運輸廳

責編：苗挺節

校對：閆可欣

審核：余大鵬 謝博識

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