點擊視頻直擊簽約現場
2025年4月16日下午,諾力股份與浙江大學機器人研究院海創人形機器人創新中心在AI之城——杭州舉行戰略合作簽約儀式。
浙江大學黨委副書記、機器人研究院院長朱世強,諾力集團總裁、諾力股份董事長丁毅,諾力集團副總裁、諾力股份總經理毛英,浙江省發展規劃研究院副院長蘭建平,中共長興縣委副書記、縣長姜華,中國工程機械工業協會工業車輛分會秘書長張潔,以及浙江大學相關機構代表、諾力集團管理干部代表、行業有關媒體代表出席此次簽約活動。
簽約儀式現場
校企攜手:構建智能物流創新生態
浙江大學黨委副書記、機器人研究院院長朱世強全面介紹浙江大學機器人研究院發展歷史和規劃。他表示,此次合作是校企深化交流的里程碑,雙方將依托聯合實驗室,整合浙大在具身智能、運動控制等領域的技術優勢與諾力在智能物流裝備的產業化經驗,聚焦企業實際需求開展技術攻關,加速科研成果轉化,為智能物流領域突破關鍵技術、搶占產業先機提供創新支撐,助力區域產學研協同與產業升級。
▲浙江大學黨委副書記、機器人研究院院長朱世強
諾力集團總裁、諾力股份董事長丁毅將此次戰略合作視為諾力實現企業高質量發展的一次全新躍升。隨著人工智能和機器人技術的不斷進步,人工智能正在深刻改變傳統物料搬運模式,諾力將依托浙大機器人研究院的科研力量,結合諾力集團市場需求、智造優勢和豐富的應用經驗,聯合攻關,打造智能化、信息化的產品與解決方案,用AI賦能智慧物流,重塑企業技術核心優勢。
▲諾力集團總裁、諾力股份董事長丁毅
諾力集團副總裁、諾力股份總經理毛英代表諾力在全場嘉賓的見證下,與浙江大學機器人研究院、人形機器人創新中心常務副主任陳光簽署戰略合作協議。
▲雙方簽署戰略合作協議
據悉,諾力股份與浙大機器人研究院將聯合共建“具身智能物流機器人聯合實驗室”開展具身智能物流機器人的研發和持續迭代優化,推動智能物流技術的創新與應用;共同開展機器人相關技術人才的聯合培養,建立產學研用一體化人才培養機制,為智能物流機器人行業輸送高素質的技術人才;聯合對外拓展項目,推動智能物流技術的廣泛應用和產業化落地。
諾力集團總裁丁毅浙大黨委副書記朱世強共同為 "具身智能物流機器人聯合實驗室" 揭牌。
▲揭牌照片
多方寄語:凝聚產業發展新動能
中共長興縣委副書記、縣長姜華
中共長興縣委副書記、縣長姜華表示此次諾力股份與浙江大學機器人研究院的合作,是雙方“強科研”與“強產業”的優勢互補,也是“實驗室”與“生產線”的深度對接,更是長興在智能化發展進程中逐“智”奮進、向新突破的生動體現。她希望,諾力以此次合作為新起點,持續提升核心競爭力,以自身發展帶動整個智能裝備產業朝著高質量發展的方向大步邁進,為長興的產業升級和經濟發展作出更大貢獻。
中國工程機械工業協會工業車輛分會秘書長張潔
中國工程機械工業協會工業車輛分會秘書長張潔在解讀智能物流與裝備升級的融合情況時表示,在AI技術日新月異、工業車輛轉型升級的今天,雙方戰略合作意義重大。諾力在物流行業深耕且率先轉型推動行業進步,浙大機器人研究院聚焦研發、成果轉化和產業培育,希望諾力與浙大機器人研究院強強聯合順應時代,在杭州這片創新的熱土上,相互攜手合作,在智慧物流領域開創新未來。
浙江省發展規劃研究院副院長蘭建平
浙江省發展規劃研究院副院長蘭建平,專注數字經濟與AI、具身智能產業研究,是區域發展核心智庫專家。他說到,諾力股份董事長丁毅作為民營企業家代表,在技術變革浪潮中,主動順應 AI與智能化發展趨勢,以技術迭代引領諾力產業變革。他提出,面對數字化與智能化的深度重塑,浙江作為經濟大省,需依托諾力等行業標桿企業強化核心技術攻關,凝聚政企學研協同合力,將技術優勢轉化為服務地方經濟、賦能行業升級、貢獻國家發展的實際效能,在“中國智造”升級進程中彰顯浙江擔當。
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雙強聯合,助力物流行業技術新發展
諾力作為國內首家場內物流系統整體解決方案的公司,能夠提供物料搬運設備、智能輸送分揀系統、AGV及其系統、供應鏈綜合系統軟件、智能立體倉庫等軟硬件產品,是一家具有自主創新能力的智能物流系統解決方案的A股上市公司。
浙江大學機器人研究院是浙江大學重點建設的跨學科研究平臺,聚焦機器人技術與人工智能的前沿創新。研究院依托機械工程、控制科學、計算機科學等優勢學科,致力于智能機器人系統的研發與應用,在具身智能、運動控制、核心算法等前沿領域持續深耕,積累深厚的技術優勢和豐碩的科研成果,在行業內發揮著引領示范作用。
此次戰略合作標志著諾力股份與浙大機器人研究院雙方產學研深度融合的新起點。諾力希望通過與浙江大學機器人研究院的戰略合作,打造優質生產能力,實現企業與社會生產要素的創新性配置,通過人工智能技術的深度融合,實現集團在全球內部物流領域競爭力跨越式的提升,引領行業技術發展新潮流。
延伸閱讀
具身智能(Embodied Intelligence)是一種通過物理載體與環境交互感知、決策并執行任務的智能系統。其核心在于將人工智能與物理實體結合,使機器人能夠像人類一樣通過實踐學習適應復雜環境,并實現自主進化。
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