作為地質專業(yè)投資人，利用AI技術提升探礦效率可從以下方向切入：

一、AI技術在地質勘探中的核心應用方法

整合衛(wèi)星遙感、地球物理/化學數(shù)據(jù)、歷史勘探報告等多源信息，構建礦產(chǎn)預測模型（如KoBold Metals的TerraShed數(shù)據(jù)庫覆蓋全球3%地質數(shù)據(jù)）。2. 機器學習建模：

通過卷積神經(jīng)網(wǎng)絡（CNN）等算法挖掘非線性地質特征，例如中國“探礦者”軟件系統(tǒng)實現(xiàn)深部靶區(qū)預測。3. 跨學科技術融合：

結合μ子探測器（地下X光成像）、三維地質建模（精度達萬噸級儲量計算）等前沿技術。

4. 關鍵礦產(chǎn)聚焦 銅、鋰、鈷、鎳等綠色能源金屬成為主攻方向，KoBold在贊比亞銅礦（品位5%超行業(yè)8倍）及加拿大鋰礦的發(fā)現(xiàn)驗證技術有效性。

二、全球AI探礦領域頭部企業(yè)與技術亮點

1. KoBold Metals

數(shù)據(jù)驅動+μ子探測+TerraShed數(shù)據(jù)庫

贊比亞明戈巴銅礦（品位5%超行業(yè)8倍，年產(chǎn)30萬噸）

C輪融資5.37億美元，估值29.6億美元

2. Earth AI

綠地勘探AI算法+無人機驗證

澳大利亞鈀礦系統(tǒng)（2平方公里礦化區(qū)，全球最大PGE潛力）

未披露，但已與Legacy Minerals合作

3. 黑鉆深層科技

AI探礦儀+8000米深度探測

與中國核音智言合作，提供2-6個月快速勘探方案

戰(zhàn)略合作推進中

4. 中國探礦者系統(tǒng)

CNN智能預測模塊+三維建模

內蒙古浩堯爾忽洞金礦深部靶區(qū)驗證（鉆探見厚大礦化帶）

國家重點研發(fā)計劃支持

三、最具成功潛力的企業(yè)判斷

技術成熟度最高，已實現(xiàn)商業(yè)化突破，獲比爾·蓋茨、貝佐斯等超5億美元投資，計劃3-5年內上市。2. Earth AI：

專注綠地勘探創(chuàng)新，在鈀、鎳等關鍵金屬領域連續(xù)發(fā)現(xiàn)新礦體，技術適配能源轉型需求。3. 黑鉆深層科技：

中國AI探礦技術突破者，8000米探測深度+2-6個月周期方案，有望填補國內空白。

四、投資建議

KoBold Metals的IPO進程（預計2026-2028年）及贊比亞銅礦投產(chǎn)情況。 · 關注技術驗證企業(yè)：優(yōu)先選擇已實現(xiàn)商業(yè)化突破的公司，如KoBold Metals（計劃3-5年內上市）。 · 布局關鍵礦產(chǎn)供應鏈：重點投資銅、鋰等綠色金屬勘探企業(yè)，匹配全球能源轉型需求。

2. 中長期布局：

· 技術融合賽道：投資μ子探測、三維建模等跨學科技術企業(yè)，如Earth AI的綠地勘探算法。 · 政策導向區(qū)域：關注美國（AI立法年投320億美元）、加拿大（18億加元AI基金）及中國（智能礦山政策）的技術落地項目。

中國政策驅動下的AI探礦生態(tài)（如“十四五”礦產(chǎn)資源安全戰(zhàn)略），重點關注黑鉆深層與核音智言的合作項目落地。

五、成功關鍵要素

KoBold的TerraShed數(shù)據(jù)庫（技術）+必和必拓合作（資源）+比爾·蓋茨等資本（資金）構成核心競爭力。政策紅利捕捉

美國《AI政策路線圖》、中國“智能礦山示范”等政策將加速行業(yè)洗牌。

建議通過參與Pre-IPO輪融資、關注中國礦業(yè)智能化專項基金等方式切入該領域。對于中國市場的早期項目，可重點關注三維地質建模與政府數(shù)據(jù)庫開放進程的結合點。

風險提示

數(shù)據(jù)依賴性風險

避免過度依賴單一數(shù)據(jù)庫的企業(yè)，選擇多源數(shù)據(jù)整合能力強的標的。地緣政治風險

優(yōu)先投資與必和必拓、力拓等巨頭合作的企業(yè)（如KoBold），降低礦業(yè)權獲取風險。

AI模型對數(shù)據(jù)質量的依賴性、礦業(yè)權獲取的政治風險（如KoBold在贊比亞項目需關注當?shù)卣叻€(wěn)定性）。

聲明：本文系轉載自互聯(lián)網(wǎng)，請讀者僅作參考，并自行核實相關內容。若對該稿件內容有任何疑問或質疑，請立即與鐵甲網(wǎng)聯(lián)系，本網(wǎng)將迅速給您回應并做處理，再次感謝您的閱讀與關注。