近日，中國五礦召開人工智能推進會，總結實踐經驗、強化示范引領，精選發布取得顯著成效的人工智能十大應用場景示范成果。中國中冶所屬中冶長天燒結機臺車數智運維系統、中冶賽迪基于機器視覺的轉爐火焰識別應用、中冶南方基于DeepSeek的高爐爐況診斷、中冶京誠基于AI視覺的鋸區自動化、上海寶冶AI+鋼結構智能制造五大應用場景入選，集中展現中國中冶以人工智能賦能主責主業的創新成果。

燒結機臺車數智運維系統（中冶長天）

中冶長天針對燒結機臺車過程控制滯后、異常頻發等痛點，通過融合AI視覺、激光感知與數據智能技術，基于“感知—分析—決策—反饋”一體化數智運維體系，構建燒結機臺車數智運維系統，系統涵蓋篦條、欄板、車輪智能診斷及料面與機尾斷面分析等功能，實現對燒結關鍵生產過程與設備狀態的全面感知與智能診斷。目前系統已在新余、廣西翅冀等企業成功應用，助力企業檢測實時性提升90%，非計劃停機減少60%，巡檢強度降低90%，并實現節碳、節電與提產等多重效益，年綜合效益達1400萬元/條線，有力支撐燒結生產高效穩定運行。

燒結機故障診斷綜合平臺

基于機器視覺的轉爐火焰識別應用（中冶賽迪）

針對傳統人工或安防相機看火存在的火焰過曝/欠曝、人眼灼傷風險高、錯判率高、異常追溯周期長等痛點，基于工人真實看火經驗，結合自研成像分析與反饋控制算法，中冶賽迪創新研發多幀自適應曝光技術及多標簽火焰分類算法，搭配低延時CISDigital AI金睛相機，實現轉爐煉鋼全過程火焰穩定高清成像，可同時獨立識別溢渣、噴濺、返干、軟硬程度等多種狀態，算法識別準確率達99%。該技術現已在全國20余家鋼廠的46座轉爐落地應用，在寶武湛江鋼鐵項目中還將視覺識別接入氧槍自動控制，首次實現AI視覺驅動的閉環控制，氧槍自動控制率超94%，噸鋼減耗5元，單爐年降本約1000萬元。

寶鋼湛江火焰識別控制

基于DeepSeek的高爐爐況診斷（中冶南方）

作為鋼鐵制造核心環節，高爐運行長期依賴人工經驗，存在誤判頻發、知識沉淀難、異常響應滯后等痛點。中冶南方創新采用“大模型+規則”雙軌融合架構，依托DeepSeek大模型與RAG技術，構建爐況診斷Agent，整合爐溫曲線、氣流、料速等多類工藝知識，實現15個子狀態全面監控。該系統為高爐煉鐵數字化升級提供高效解決方案，已在寶武武鋼、沙鋼淮鋼等多家企業落地，覆蓋多種爐容爐型，投用后異常爐況月均減少62.5%，間接提升產能超10%，相關成果榮獲2024年工信部人工智能賦能新型工業化典型應用案例等多項榮譽。

基于DeepSeek的高爐爐況診斷系統

基于AI視覺的鋸區自動化（中冶京誠）

針對軋鋼棒材鋸區作業依賴人工、通用模型識別細長物體精度低的痛點，中冶京誠推出基于AI視覺的自動鋸切方案。創新研發Bar—DETR改進模型，通過引入多匹配輔助分支，顯著增強對密集細長物體的檢測能力；配套半自動模型迭代技術，利用大小模型協同與知識蒸餾，實現從樣本自動采集至模型更新的全流程自動化。技術應用成效顯著，模型連續檢測準確率從90%躍升至99.9%，處理速度提升2.6倍，成功替代人工值守實現全自動精準鋸切。該系統助力生產效率整體提升2%，勞動強度降低95%，大幅減少生產事故，有力支撐了“黑燈工廠”建設及冶金行業智能化轉型。

定尺擋板齊頭檢測

AI+鋼結構智能制造（上海寶冶）

上海寶冶通過機器學習、視覺等技術，構建零件智能排版、智能分揀、智慧運輸及鋼構件智能裝配、焊接等人工智能場景。基于AI仿真預演的排版與切割路徑優化，有效降低材料損耗；結合多模態AI識別技術與機器人控制，實現零件高效分揀、碼垛與運輸。智能焊接系統基于軌跡優化算法動態調整參數，顯著提升焊接質量與適應性。應用后，單線人員數量減少80%，生產效率提升20%，成本降低超20%，成功打造鋼結構智能制造行業標桿，賦能建筑產業高質量發展。

智能分揀機器人

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來源丨中國五礦

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