每天，無數ETC信號在收費站被快速識別，大量車流在路網中穿梭往來，密集的養護數據在系統中實時更新……這些我們早已習以為常的運營場景，正產生著海量數據。在過去，它們或許只是存儲在服務器里的“沉睡”資源；但如今，在國家政策與市場機遇的雙重驅動下，這些數據正被喚醒，經歷一場從“資源”到“資產”的價值躍遷。

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相關概念

2024年12月30日，國家數據局發布《數據領域常用名詞解釋（第一批）》，對數據資源、數據資產、數據交易等40個常用名詞進行了解釋。

數據資源，是指具有價值創造潛力的數據的總稱，通常指以電子化形式記錄和保存、可機器讀取、可供社會化再利用的數據集合。

數據資產，是指特定主體合法擁有或者控制的，能進行貨幣計量的，且能帶來經濟利益或社會效益的數據資源。

數據交易，是指數據供方和需方之間進行的，以特定形態數據為標的，以貨幣或者其他等價物作為對價的交易行為。

2025年3月29日，國家數據局發布《數據領域常用名詞解釋（第二批）》，對數據產權、企業數據、數據交易機構等20個常用名詞進行了解釋。

數據產權，是指權利人對特定數據享有的財產性權利，包括數據持有權、數據使用權、數據經營權等。

企業數據，是指企業在生產經營過程中形成或合法獲取、持有的數據。

數據交易機構，是指為數據供方、需方提供數據交易服務的專業機構。

2022年12月，國家發展和改革委員會發布的政策解讀《積極探索數據資產入表機制 激活數據要素市場發展內生動力》，對“數據資產入表”進行了解釋。

數據資產入表，是指將數據確認為企業資產負債表中“資產”一項，即數據資產入資產負債表，在財務報表中體現其真實價值與業務貢獻。不斷完善數據要素的會計核算制度，實現數據資產“入表”，具有重要意義。

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相關政策

中國是全球數字經濟發展最快的國家之一。《數字中國發展報告（2022年）》顯示，2022年我國數字經濟規模達50.2萬億元，總量穩居世界第二，同比名義增長10.3%，占國內生產總值比重提升至41.5%。數據已成為第五大生產要素。數據資產，作為經濟社會數字化轉型進程中的新興資產類型，正日益成為推動數字中國建設和加快數字經濟發展的重要戰略資源。黨中央高度重視數字中國建設和數字經濟發展，作出一系列重要決策部署。

2022年12月，中共中央、國務院印發《關于構建數據基礎制度更好發揮數據要素作用的意見》，對構建數據基礎制度作了全面部署，明確提出推進數據資產合規化、標準化、增值化，有序培育數據資產評估等第三方專業服務機構，依法依規維護數據資源資產權益，探索數據資產入表新模式等要求。

2023年2月，中共中央、國務院印發《數字中國建設整體布局規劃》，進一步指出要加快建立數據產權制度，開展數據資產計價研究等。

2023年8月，財政部印發《企業數據資源相關會計處理暫行規定》，明確了數據資源會計處理適用的準則。

2023年12月，財政部制定印發了《關于加強數據資產管理的指導意見》。指導意見明確了12項主要任務，包括依法合規管理數據資產、明晰數據資產權責關系、完善數據資產相關標準、加強數據資產使用管理、穩妥推動數據資產開發利用、健全數據資產價值評估體系、暢通數據資產收益分配機制、規范數據資產銷毀處置、強化數據資產過程監測、加強數據資產應急管理、完善數據資產信息披露和報告、嚴防數據資產價值應用風險。

同月，國家數據局等17部門聯合印發《“數據要素×”三年行動計劃（2024—2026年）》，明確了12項重點行動。其中，“數據要素×交通運輸”行動指出：支持交通運輸龍頭企業推進高質量數據集建設和復用

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行業現狀

目前，全國公路交通企業在數據資產管理領域已邁出從“資源化”治理到“資產化”運營的關鍵步伐，行業發展態勢積極。多家頭部企業率先突破，完成了數據資產入表，標志著數據要素的價值在財務報表中得到正式確認。

例如，山東高速集團有限公司、河南中原高速公路股份有限公司、安徽皖通高速公路股份有限公司等均在2024年財務報告中明確了入表的數據資產，內容緊密圍繞其核心業務，涵蓋路網車流量、車輛風險評分、交通態勢分析等高價值數據。

公路交通企業數據資產入表情況統計表

注：以上內容來自公開報道，具體情況請以官方公布為準。

由上表可見，盡管各企業在高速公路數據資源開發中取得初步進展，但數據孤島現象仍然存在，業務覆蓋存在顯著盲區。各企業數據產品多聚焦于收費結算、車流量統計等單一業務領域，而養護管理、工程建設、應急安全、服務區運營等環節的數據資源尚未充分開發

總體而言，公路交通企業的數據資產管理已超越概念驗證階段，進入實質性運營的早期階段。企業正致力于將龐大的數據資源轉化為可計量、可交易的數據資產，并通過與數據交易所等第三方平臺合作，積極探索價值變現的多元路徑，為行業的數字化轉型與商業模式創新奠定了堅實基礎。

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易案例

當前，全國公路交通領域的數據資產交易活動日益活躍，正從局部試點走向規模化探索。在交易規模上，有報告顯示，2023年中國交通運輸領域數據交易規模為64.5億元，在整個數據交易中占比4.2%，2024年交易規模突破80億元在交易種類上，已從較為單一的基礎數據，發展為覆蓋運營管理、出行服務、智慧物流等多場景的多元化產品矩陣。在交易方式上，呈現出創新和多樣化的特點，越來越多的數據產品選擇在省市級數據交易所掛牌登記，同時也出現了“數據資產質押+數字人民幣貸款”等金融創新。

案例一：

廣西交投集團數據產品在北部灣大數據交易中心掛牌交易

2024年5月，廣西交通投資集團有限公司（簡稱“廣西交投集團”）3款數據產品在北部灣大數據交易中心掛牌交易，成為廣西高速公路行業首家實現數字資產交易的企業。

廣西交投集團下屬企業廣西捷通高速科技有限公司開發的“廣西ETC車輛狀態信息查詢”“港口ETC車輛通行指數分析”“廣西ETC車輛通行高速活躍度查詢”3款數據產品，主要用于高速公路ETC運營管理、數據分析和統計等場景，通過ETC通行數據分析，為高速公路運營管理提供精準的信息支持，幫助企業優化資源配置，提升高速公路服務效率。

近年來，廣西交投集團聚力數據價值挖掘、數字化轉型，不斷推進數據流通模式創新、強化數據治理、創新場景應用，助力廣西交通“數據”變“資產”。廣西交投集團將進一步整合高速公路出行、ETC通行交易、路衍經濟等海量數據，持續拓展廣西高速公路數據要素生態圈，打造多元化數據產品矩陣，讓數據價值成為推動廣西高速公路行業高質量發展的新動能。

案例二：

湖北交投集團數據資產獲批1億元銀行融資授信

2024年6月27日，湖北交投集團兩項數據產品——“高速車流分析數據產品—路段擁堵（風險）分布”“試驗檢測類—工地試驗室數據集”上架“湖北省數據流通交易平臺”，并獲得興業銀行股份有限公司武漢分行授信1億元。

數據從產權登記，再到資產入表、本地上架，最終實現資本化，這在湖北還是首次。此舉成功打通數據要素從資產到資本的可靠路徑，也標志著湖北交投集團邁出了數據產品化、資產化從0到1的關鍵一步。

近年來，湖北交投集團堅持將數字技術與交通行業深度融合，逐步建立數字化組織機構，啟動數據中心建設，持續完善數字化內控管理，有序推進數據治理及標準體系，開展智慧高速建設，在高速公路相關場景研發應用“光儲充換”“智能微電網”等技術，打造了一系列示范工程，基本實現“投、融、采、管”等環節在線處理及信息分析。

2024年11月，河北高速公路開發（集團）有限公司（以下簡稱“河北高開集團”）開發的“高速公路收費站管控信息”數據產品，在北京國際大數據交易所成功交易。這是河北高速公路數據產品首次實現場內交易，也是北京國際大數據交易所交易的首筆高速公路數據產品。

受惡劣天氣等諸多原因影響，高速公路收費站會采取臨時管控措施，由此產生了管控原因、管控方向、管控類型、管控指令下達、解除時間、事件管控時長等系列數據信息。河北高開集團對高速公路運營數據資源進行系統性盤點整理，按照“可確權、可流通、可交易”原則進行了數據產品開發，立足市場需求，研發了“高速公路收費站管控信息”數據產品。

這次成功交易，標志著河北高開集團在深入挖掘高速公路運營數據要素價值、探索數據價值實現路徑、推動數據資產化戰略落地等方面形成關鍵性成果。

案例四：

“云通數聚”系列數據產品在昆明國際數據交易所掛牌

2025年4月，昆明國際數據交易所數據要素流通服務平臺正式上線，云南省交通投資建設集團有限公司（簡稱“云南交投集團”）所屬云南云通數聯科技有限公司成為首批數據服務商，自主研發的“云通數聚”系列數據產品成功掛牌登記。

此次掛牌登記的包括貨源穩定度、運力競爭力指數、基于交旅融合的短期車流量預測、車輛高速夜間行駛次數等20個“云通數聚”系列數據產品，通過對公路聯網收費大數據進行分析和建模，綜合運用大數據、人工智能等前沿技術手段，在確保網絡安全和數據安全的基礎上，對數據進行清洗、加工，以API接口形式向社會公眾提供服務。同時，“云通數聚”系列數據產品可應用在路域經濟、物流、交旅融合、保險反詐、金融信貸等場景，通過連接現有數據源，盤活數據要素、激發數據價值，促進交通領域數據資源的流通和價值實現。

案例五：

高速公路首單“數據資產質押+數字人民幣貸款”業務落地廣東

2025年9月12日，廣東省交通集團有限公司下屬廣東聯合電子服務股份有限公司在數據質押融資獲得近2000萬元貸款的基礎上，成功向平安銀行提款數字人民幣100萬元，完成高速公路行業首單“數據資產質押+數字人民幣貸款”業務。

此次數據資產融資成功，打通了數據要素價值鏈的關鍵一環，構建了企業數據資產變現的有效路徑，通過數據資產貸款反哺數據業務，有力推動數據從“資源”向“資本”的躍遷，同時也實現了多維度的創新與共贏。

融資模式方面，采用數據資產質押貸款方式，進一步凸顯了數據資產的市場價值和未來收益，將數據資產轉化為直接且可量化的企業融資能力。

資金結算方面，創新性地使用數字人民幣作為放款方式，憑借其“支付即結算”的特性，省去了傳統銀行的清算環節，放款全程無需手續費，降低了資金流轉成本，提升了效率。

融資應用方面，通過數據貸款反哺數據業務，構建了數據資源開發、創收、入表、貸款再開發的正反饋循環，進一步激發了數據產品的創新活力。

案例六：

全國首個交通領域億元級數據知識產權質押貸款正式落地

2025年11月，全國首個交通領域億元級數據知識產權質押貸款正式落地。此次獲得1億元貸款貴州高速集團，提供的質押物是4件核心數據知識產權：“橋梁健康監測數據集”“橋梁使用性能預測模型”“長大橋結構健康監測數字駕駛艙”“隧道數字孿生仿真應用模型”

和常見的專利、商標等知識產權貸款不同，這筆貸款的特別之處在于，質押的數據知識產權都是在交通基礎設施運營過程中自然產生的，而且數據一直在不斷更新。這些數據越積累越多，評估價值會上升，銀行貸款金額也可能增加。

據介紹，貴州高速集團的“橋梁結構健康監測系統已經覆蓋貴州省126座長大橋梁，每個月能采集16億條數據，可以從中提煉出3000多萬條特征值。此外，“大婁山智慧隧道管控平臺”借助數字孿生技術，也實現了與物理隧道完全對應的車輛實時管控和追蹤，這些數據都是企業的“隱形財富”。

綜合以上內容，當前公路交通領域的數據資產交易呈現出這些特點：

政策強力驅動。國家層面的《“數據要素×”三年行動計劃》等政策正在積極推動數據在公路交通等傳統行業的應用，催生更多高價值場景。

市場快速發展。交通運輸領域的數據交易規模增長明顯，但相對于整個數據交易市場，占比還比較小，未來潛力巨大。

方式不斷創新。從場內掛牌到資產質押，再到數字人民幣貸款，交易方式持續創新，場景與合作形式更趨多元。

公路交通數據的資產化浪潮已至，這條從“數據”到“資產”的變現之路，既是響應國家發展數字經濟的時代命題，也是交通企業降本增效、創新商業模式、實現高質量發展的內在需求。誰能率先將手中的數據資源轉化為高質量發展的新動能，誰就將在未來的競爭中贏得先機。

參考文獻：

[1]李潘炡. 高速公路數據要素挖掘與數據資產化實踐路徑及方法[J]. 中國交通信息化, 2025, (06): 32-36.

[2]智研咨詢.研判2025！中國數據要素x交通運輸行業發展背景、發展現狀及案例分析：交通運輸領域數據產生量迅速增長，應用價值待挖掘. (2024-12-20) [2025-11-21].

https://www.chyxx.com/industry/1206772.html

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編輯：苗挺節

校對：閆可欣 馬紫璇

審核：余大鵬

來源：整合自國家數據局、國家發展和改革委員會、國家互聯網信息辦公室、財政部、新華社、人民日報、人民網、中國交通新聞網、天津市人民政府、企業管理雜志、中國證券網、新華財經、中國經營報、山東高速集團有限公司、大河財立方、湖北交通投資集團有限公司、湖南省人民政府國有資產監督管理委員會、南方Plus、重慶國資、川高公司、貴州省人民政府國有資產監督管理委員會、21世紀經濟報道、國家質量基礎設施平臺、貴州省地方金融管理局、廣西新聞網、極目新聞、河北日報、云南日報、智研咨詢等

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