解讀┃《國家能源局關于推進煤炭與新能源融合發展的指導意見》政策解讀與煤炭行業落實關鍵路徑
《國家能源局關于推進煤炭與新能源融合發展的指導意見》政策解讀與煤炭行業落實關鍵路徑
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煤炭共性技術研究院
2025年10月28日，國家能源局發布《關于推進煤炭與新能源融合發展的指導意見》（國能發煤炭〔2025〕89 號，以下簡稱《指導意見》）。《指導意見》明確界定煤炭與新能源融合發展是“依托礦區資源要素發展新能源、推動產業鏈協同升級的系統性工程”，是打通 “安全保供—綠色轉型”斷點、實現“傳統能源—新興能源”銜接的核心載體。這一定位突破單一能源轉型模式，強調以“礦區場景”為抓手，通過資源整合牽引產業變革，不再依賴孤立的技術改造，而是通過全鏈條融合構建“資源利用—技術創新—產業協同—體系升級” 的路徑，為煤炭行業高質量發展提供了全新方法論。
★ 政策發布背景意義
綠色低碳轉型成為能源發展的必然趨勢，傳統能源與新能源協同發展正成為重塑能源競爭優勢、保障能源安全的關鍵抓手。黨中央、國務院高度重視能源轉型工作，習近平總書記在山西考察時明確提出要配套發展風電、光伏等能源，構建新型能源體系，為能源行業發展筑牢政策根基。煤炭作為我國能源安全的“壓艙石”，在新型能源體系建設中肩負著安全穩定供應與綠色低碳轉型的雙重使命。
當前行業正處于從“單一煤炭生產”向“綜合能源服務”轉型的攻堅期，恰好面臨礦區資源利用效率不足、新能源融合模式不成熟、產業鏈協同機制不健全、技術支撐能力薄弱等突出問題。尤其是在采煤沉陷區盤活、生產環節清潔替代、煤電與新能源聯營等領域，資源分散、技術脫節等現象制約了行業可持續發展。《指導意見》的出臺，恰逢其時地為煤炭行業破解轉型瓶頸、激活發展活力、構建清潔低碳的現代煤炭產業體系提供了根本遵循和行動指南，對于推動行業從 “資源驅動”向“創新驅動”轉型、培育能源領域新質生產力具有深遠意義。
★ 政策框架與要點解讀
核心原則錨定融合方向
《指導意見》以綠色低碳為方向、以科技創新為動力，提出到 “十五五”末的三大核心目標：一是礦區光伏風電產業模式基本成熟，二是電能替代和新能源滲透率大幅提高，三是建成一批清潔低碳礦區。對煤炭行業而言，“系統推進”與“協同互促”原則尤為關鍵，既要求統籌礦區全鏈條資源利用，又需推動煤炭與新能源、煤電與儲能的多維度協同。
七大任務覆蓋全鏈條融合場景
《指導意見》圍繞能源發展需求，劃定七大重點任務，形成“礦區開發+生產替代+產業延伸+技術支撐”的融合體系，全面覆蓋煤炭全產業鏈。
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礦區新能源開發領域：明確利用采煤沉陷區、工業廣場等場地建設光伏電站，在風力資源充沛區域推進風電開發，創新“光伏+農漁”“光伏+生態修復” 等多元業態，實現礦區空間資源高效利用。
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生產環節清潔替代領域：提出加快電驅鉆機、電動鏟機等裝備應用，推進電動、氫能礦卡規模化使用，布局“光儲充放”一體站，淘汰低效鍋爐，降低礦區自用煤消耗。
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能源服務升級領域：鼓勵建設礦區智能微電網，推動“源網荷儲”一體化運行，開展綠電直連與綠證交易，利用地熱能、乏風余熱等實現供暖制冷，提升能源綜合利用效率。
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產業鏈協同領域：支持煤炭企業向綜合能源服務商轉型，推動坑口煤電與新能源聯營，鼓勵煤化工項目利用綠電綠氫，開發碳基新材料等創新產品，延伸綠色產業鏈。
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支撐保障領域：強化關鍵技術研發，培育復合型人才，加大政策資金支持，完善電網接入與市場機制，為融合發展提供全方位保障。
★ 人工智能協同策略
實踐過程中，人工智能等新一代信息技術有諸多契合點，可供煤炭行業突破瓶頸，加強資源統籌力度，助力礦區土地、風光等資源管理，形成規模化開發優勢。《指導意見》的發布為破解這些難題提供了政策支撐，將推動煤炭行業融合發展向“系統集成”和“協同共興”轉變。為此，結合行業實際，以AI+礦區場景為核心，從研究、中試到實踐三個維度，明確煤炭行業以人工智能為抓手落實《指導意見》的協同策略。
面向科學研究的人工智能
新能源、新材料逐漸成為破解礦區融合發展基礎理論瓶頸的核心引擎。通過面向科學研究的人工智能（AI4S）對地質勘探、資源評估等海量數據進行建模分析，如精準識別采煤沉陷區可利用空間與風光資源分布特征，為“光伏+生態修復”等模式提供選址依據。此類技術均是推動“經驗驅動”轉向“數據驅動”的關鍵，將為礦區全鏈條融合提供科學決策支撐，加速《指導意見》中資源高效利用目標落地。
面向試驗測試的人工智能
通過人工智能技術加速實驗模擬和中試驗證，已經逐漸成為各行各業共識，并且已是銜接技術研發與產業應用的關鍵紐帶。例如通過搭建AI驅動的中試平臺，可實現對新能源裝備與煤炭生產系統協同性能的動態監測與優化，有效支撐多機協同等應用場景的節能降耗。同時，還可以結合數字孿生模擬不同新能源滲透率下的能源流協同機制，助力“源網荷儲”一體化方案優化，為規模化推廣提供可靠試驗依據。
面向精細管理的人工智能
通過構建“智能感知-精準分析-快速響應”閉環機制，覆蓋礦區人、機、環、管全場景，實現人工智能驅動的精細管理，是實現清潔低碳礦區目標的重要保障。例如通過算法優化礦區能耗調度，動態平衡煤電與新能源出力，提升綠電直連利用率。此外，結合物聯網技術構建的能耗監測平臺，可實時追蹤自用煤消耗與碳排放數據，為碳基新材料開發、綠證交易等產業鏈延伸提供數據支撐，推動管理從“粗放式”向“精益化”轉型。
★ 結語
推進煤炭與新能源融合發展，絕非簡單的能源疊加或技術替換，而是一場以人工智能為核心驅動力的系統性變革—它既重塑資源利用的測算邏輯，又重構技術創新的突破路徑，更重構產業協同的聯動模式。《指導意見》的出臺，為人工智能與煤炭行業的深度融合提供了政策遵循，精準破解了資源分散、技術脫節、協同不暢等傳統難題，推動行業從“資源驅動”向“數據驅動+智能決策”轉型，是培育能源領域新質生產力的關鍵舉措。
煤炭行業落實《指導意見》要求，關鍵在于以AI為紐帶，激活數據要素價值、強化技術創新效能、凝聚跨領域協同合力。未來，應堅持“政策引領+ AI賦能+開放共享”原則，加快構建“大模型支撐、多場景適配、全鏈條協同”的智能融合體系：推動融合模式從“試點突破”走向“AI 標準化復制”，從“單一礦區” 升級為“區域智能協同”；讓礦山大模型成為資源開發的“智慧大腦”，讓能源智能調控系統成為效率提升的“核心引擎”，讓多智能體協同技術成為產業聯動的“神經網絡”。
從宏觀發展視角看，人工智能與融合發展的深度綁定，將推動煤炭行業實現安全保供與綠色轉型的動態平衡，為新型能源體系建設提供堅實支撐。這一變革不僅能提升煤炭行業可持續發展能力，更能為能源領域技術創新、產業升級提供示范路徑，為保障國家能源安全、實現“雙碳”目標注入持久的智能動能。
（煤炭科學研究總院有限公司礦山人工智能研究院 程健、駱意、楊培培
來源丨煤科總院
煤炭科學研究總院期刊出版公司擁有科技期刊21種。其中，SCI收錄1種，Ei收錄5種、CSCD收錄6種、Scopus收錄8種、中文核心期刊9種、中國科技核心期刊11種、中國科技期刊卓越行動計劃入選期刊4種，是煤炭行業最重要的科技窗口與學術交流陣地，也是行業最大最權威的期刊集群。
期刊簡介
《智能礦山》（月刊，CN 10-1709/TN，ISSN 2096-9139）是由中國煤炭科工集團有限公司主管、煤炭科學研究總院有限公司主辦的聚焦礦山智能化領域產學研用新進展的綜合性技術刊物。
主編：王國法院士
刊載欄目：企業/團隊/人物專訪政策解讀視角·觀點智能示范礦井對話革新·改造學術園地、專題報道等。
投稿網址：www.chinamai.org.cn（期刊中心-作者投稿）
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期刊成果：創刊5年來，策劃出版了“中國煤科煤礦智能化成果”“陜煤集團智能化建設成果”“聚焦煤炭工業‘十四五’高質量發展”等特刊/專題30多期。主辦“煤礦智能化重大進展發布會”“煤炭清潔高效利用先進成果發布會”“《智能礦山》理事、特約編輯年會暨智能化建設論壇”“智能礦山零距離”“礦山智能化建設運維與技術創新高新研修班”等活動20余次。組建了理事會、特約編輯團隊、卓越人物等千余人產學研用高端協同辦刊團隊，打造了“刊-網-號-群-庫”全覆蓋的1+N全媒體傳播平臺，全方位發布礦山智能化領域新技術、新產品、新經驗。
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聯系人：李編輯 010-87986441
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