近日,國家礦山安全監(jiān)察局發(fā)布《礦山智能機器人重點研發(fā)目錄》,推動礦山智能機器人研發(fā)應用。
在皖北煤電集團招賢礦業(yè)公司,通過加快礦山智能機器人應用,推動險累苦臟崗位由機器人替代,提升本質安全水平的實踐正逐步深入。
全能“巡檢員”直面巡檢難題
“以前,每天都要下硐室,高壓柜、水泵、變壓器,一個個查過去,一趟就要半天。”從事井下機電巡檢工作30余年的高翀告訴筆者,“硐室里噪聲大、粉塵濃度高,還得時刻提防觸電風險。僅測量一遍電流電壓就要五六分鐘,更別說仔細看儀表、聽異響了。”
招賢礦業(yè)公司機電部部長黃威坦言,傳統(tǒng)人工巡檢存在明顯短板,單次巡檢耗時長達90分鐘,覆蓋率不足60%,僅能關注關鍵參數(shù);人員技能、責任心不同,易導致故障漏判;固定攝像頭存在視野盲區(qū),數(shù)據存儲與切換任務繁重,難以實現(xiàn)實時預警。
為此,2023年底,招賢礦業(yè)公司聯(lián)合相關研發(fā)單位,在井下一號變電所、中央變電所以及水泵房部署礦用智能巡檢機器人系統(tǒng)。
據介紹,智能巡檢機器人系統(tǒng)采用本質安全型設計,集成十大核心功能模塊,實現(xiàn)“感知—傳輸—控制—充電”全鏈路保障。
筆者在招賢礦業(yè)公司集控中心大屏上看到,智能巡檢機器人正沿著軌道緩緩行進。30倍變焦、1080P分辨率的可見光攝像儀傳回設備外觀、開關狀態(tài)等信息;10倍變焦、720P分辨率的紅外熱像儀同步生成熱視圖像,實時捕捉設備溫度;4路全向聲學相機捕捉設備運行噪聲,自動識別軸承磨損、電弧放電等異響。
“它就像一位不知疲倦的全能巡檢員。”黃威說,“可見光攝像儀相當于眼睛,紅外熱像儀是體溫計,聲學傳感器是耳朵,氣體檢測模塊是鼻子,加上智能‘大腦’,實現(xiàn)多參數(shù)協(xié)同感知。”
定制化方案破解安裝難題
井下環(huán)境復雜,設備安裝面臨空間狹小、防爆防塵、信號傳輸?shù)榷嘀靥魬?zhàn)。
“3個硐室布置跨度分別為70米、90米和70米,結構各異,必須量身定制軌道方案。”黃威解釋說,一號變電所采用“直線+U型”軌道,總長145米;中央變電所與水泵房采用200米直線軌道穿防火門連貫布置,實現(xiàn)單機器人跨區(qū)域巡檢。
為確保數(shù)據實時回傳,巷道內已實現(xiàn)5G信號覆蓋。當電量低于20%時,智能巡檢機器人會自動尋找最近的充電點充電。
智能巡檢機器人并非孤立運行,而是煤礦智能化綜合管控平臺的“前端感知節(jié)點”。
招賢礦業(yè)公司構建了“感知層—傳輸層—平臺層—應用層”四層架構:機器人采集的數(shù)據通過5G信號傳輸至井下通信子站,再經光纖上傳至地面集控中心;平臺集成數(shù)據存儲、算法分析、可視化展示功能,支持實時監(jiān)控、智能預警和統(tǒng)計分析;并對接生產管理系統(tǒng)、安全監(jiān)控系統(tǒng),實現(xiàn)“巡檢數(shù)據—生產調度—安全管控”聯(lián)動。
“例如,機器人發(fā)現(xiàn)水泵房水位異常,平臺會自動推送信號至生產調度系統(tǒng),調整排水泵運行臺數(shù),避免發(fā)生溢水事故。”調度指揮中心技術人員介紹,“現(xiàn)在,我們坐在辦公室就能掌控井下設備狀態(tài),故障處置效率較以往提升70%,設備平均無故障運行時間延長30%。”
據悉,自煤礦智能化綜合管控平臺投運以來,成效顯著。
巡檢效率大幅提升。機器人每日按“定時巡檢+隨機補檢”模式完成6次全范圍巡檢,單次時長僅35分鐘,較人工巡檢縮短60%。覆蓋率從不足60%提升至設備表計100%、開關狀態(tài)100%、指示燈100%、外觀破損檢測率95%,基本實現(xiàn)“無死角”。
安全效益尤為突出。“最關鍵是實現(xiàn)了風險隔離。”黃威表示,“機器人將巡檢人員與10千伏高壓環(huán)境物理隔離,徹底消除觸電、灼傷等風險。2024年,機電硐室人員安全事故發(fā)生率為零。”同時,故障預警準確率達98%,避免了多起潛在事故。
經濟效益可觀。2個機電硐室實現(xiàn)無人值守后,每年可減少崗位人員4人至5人,節(jié)約人工成本約25萬元;通過提前預警,2024年避免停產事故2起,減少經濟損失約120萬元;機器人故障率低于0.5次/年,維護成本僅為人工巡檢的30%。
招賢礦業(yè)公司相關負責人表示,未來,該公司將進一步優(yōu)化智能巡檢機器人AI(人工智能)算法,實現(xiàn)復雜故障精準診斷;拓展移動范圍,實現(xiàn)多硐室跨區(qū)域巡檢;與數(shù)字孿生技術融合,在管控平臺構建機電硐室數(shù)字孿生模型,形成“虛擬巡檢+實體巡檢”模式。
作者:吳瓊 版面編輯:張翔
編輯
來源:中國煤炭報
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