人工智能+鋼鐵：以“智變”促“質變”

陜鋼集團黨委副書記、董事、總經理 許曉增

近日，國務院印發的《關于深入實施“人工智能+”行動的意見》（以下簡稱《意見》）為推動人工智能（AI）與實體經濟深度融合提供了重要指引。作為國民經濟的重要基礎產業，我國鋼鐵行業正處在高端化、智能化、綠色化發展的關鍵階段，《意見》的出臺為我們帶來了前所未有的發展機遇和創新動能。

智能技術正在重塑鋼鐵行業發展格局

從機遇來看，智能技術正在重塑鋼鐵行業發展格局。《意見》的出臺為鋼鐵行業提供了戰略指引和政策支持，助力行業破解發展中的痛點、難點。作為大型復雜流程工業，鋼鐵行業全流程各工序長期存在“黑箱”特性，人工智能技術正好能應對這一挑戰，通過智能算法優化生產流程、加強質量控制、精細供應鏈管理、助力節能減排，實現降本增效。

一是生產運營智能化。人工智能通過實時分析生產數據，能動態調整工藝參數，實現全流程協同優化。特別是在煉鐵、煉鋼、連鑄、軋制等關鍵工序，智能算法可以精準預測設備狀態，提前預警異常情況，大幅減少非計劃停機，提升設備綜合效率。

二是質量管控智能化。通過機器學習模型對海量質量數據進行分析，建立產品性能與工藝參數之間的映射關系，實現對產品質量的精準預測和主動干預。這不僅能減少質量缺陷，還能根據客戶需求定制化調整生產工藝，提升產品附加值。

三是供應鏈協同智能化。人工智能技術可以整合原材料采購、生產排產、庫存管理、物流配送等環節數據，構建智能決策系統。通過需求預測和資源優化配置，實現全供應鏈的成本最優化和效率最大化，提高企業的市場應變能力。

四是節能減排智能化。人工智能技術可以對能源消耗進行實時監控和智能調度，提高能源使用效率；同時，通過構建碳排放模型，為企業碳足跡管理和減排決策提供數據支撐，助力行業綠色低碳轉型。

從實踐基礎來看，鋼鐵行業智能化轉型已取得實質性進展。目前，鋼鐵行業數智化應用場景日益豐富。中國鋼鐵工業協會數據顯示，截至目前，95.1%的鋼鐵企業已將數字化轉型戰略納入企業總體發展進程，82.9%的企業建設了智能集控中心，63.4%的企業運用三維可視化仿真系統建設數字化工廠。一批領軍企業走在智能化轉型前列，AI云表檢系統重點缺陷識別、鋼材力學性能預測模型等一系列人工智能技術的應用，提升了生產效率，節約了生產成本，推動了企業高質量發展。

陜鋼將這樣構建適合自身的智能化實施路徑

陜鋼作為陜西省國有大型鋼鐵企業，也在人工智能如何有效加強管理、降低成本、提高效率等方面持續進行探索，以人工智能助力企業高質量發展。下一步，陜鋼將多措并舉貫徹落實《意見》，從戰略頂層設計到底層技術實施進行系統布局，將從以下方面努力突破，構建適合自身發展需求的智能化實施路徑。

第一，強化戰略引領是企業推進人工智能應用的首要任務。陜鋼將人工智能發展納入企業總體戰略規劃，明確轉型目標和實施路線；建立跨部門協同工作機制，統籌推進技術研發、應用推廣和人才培養，確保各項工作有序開展。

第二，夯實數據基礎是人工智能成功應用的關鍵。陜鋼將提升數據治理水平，打破數據孤島，實現全流程數據采集和匯聚；建立數據質量管理體系，提升數據準確性和完整性，為人工智能模型訓練提供高質量數據“燃料”。

第三，聚焦場景突破是快速見效的有效途徑。陜鋼將從關鍵需求出發，選擇投資回報率高、實施難度相對較低的場景率先突破，如在設備預測性維護、質量異常診斷、能源優化調度等領域開展試點示范，積累經驗后再逐步推廣。

第四，提高技術能力是企業可持續發展的保障。陜鋼一方面將加大研發投入，培養既懂鋼鐵工藝又懂人工智能的復合型人才；另一方面將用好外部資源，與高校、科研院所、科技企業建立合作關系，引進先進技術并進行適應性改造。

第五，完善治理體系是防范風險的重要舉措。陜鋼將建立人工智能應用的安全評估和合規審查機制，確保技術應用符合倫理規范和監管要求；同時，關注人機協作，加強員工培訓，幫助員工適應新的工作模式，實現人機協同發展。

第六，推動生態共建是促進行業整體進步的有效方式。陜鋼將通過開放人工智能應用場景，與產業鏈上下游企業協同創新，共建行業人工智能平臺，降低中小企業應用門檻，推動行業智能化水平整體提升。

人工智能與鋼鐵行業的深度融合是一場深刻的產業變革。我們要以《意見》的出臺為契機，把握數字化、智能化發展大勢，主動求變、勇于創新，扎實推進人工智能技術在鋼鐵全流程、全產業鏈的應用，推動鋼鐵這一傳統產業煥發新的生機活力，為中國經濟高質量發展貢獻“鋼鐵力量”。

來源丨中國冶金報

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