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讓正確的配件、以正確的數量、出現在正確的地方，是配件庫存計劃的核心任務。那么“配件應該放在什么哪里，放多少數量”就是庫存計劃人員的看家本領，做得好能給企業帶來巨大價值，滿足客戶需求，創造配件收益；做得不好也會給企業造成巨大風險，配件缺貨，客戶不滿，還有呆滯庫存損失。

很多企業采用配件中心庫、區域配件庫和代理商配件庫的三級配件儲備策略。但是，哪個倉庫應該放什么類型的配件，卻一直困擾著這些企業，有些企業的配件庫存策略混亂，三級倉庫的配件儲備重復，沒有實現協同的效果。

不少企業認為：配件應該放在最接近客戶的代理商倉庫里，才能在需要時提供現貨，保證客戶滿意。當然，主機廠也存在私心：代理商的配件庫存越多，主機廠的銷量越大，他們完成銷售任務越容易。

區域配件庫的功能是為了縮短那些不常用維修件的交貨期，協助代理商滿足客戶需求?？墒?，筆者卻發現，一些主機廠的區域配件庫里有很多快速周轉配件，甚至繞過代理商向最終用戶直接銷售，以完成自己的銷售任務。這種做法完全曲解了區域庫的功能。

代理商區域小，資金有限，需求預測精度低，存儲慢周轉配件很容易出現庫存呆滯，影響現金流；配件中心庫覆蓋區域大，慢周轉配件應該存儲在中心庫；而區域配件庫則存儲那些中速周轉維修配件，以實現三級儲備的完美協同。

圖：配件庫存協同策略

中心庫的需求預測精度高于區域庫，區域庫的需求預測精度高于代理商，所以三級配件儲備策略讓中心庫、區域庫和代理商各司其職，能夠有效地提升配件現貨率，降低庫存呆滯風險，把配件庫存的效益發揮到最大。

假設配件中心庫下屬4個區域配件庫，每個區域庫為當地10家代理商供應配件，多數快速周轉配件由中心庫（或供應商）直發，以縮短交貨期。為什么配件中心庫的預測精度高于代理商呢？中心庫、區域庫和代理商庫的預測精度之間是什么關系呢？

這個問題涉及數據的聚合效應、層次結構中的信息整合以及更高層級的數據穩定性。

假設每家代理商的需求預測誤差是同一數量級，服從正態分布，根據中心極限定理，當我們將多個獨立同分布的需求相加時，總和同樣趨近于正態分布，其預測的準確性，即均值的穩定性，則隨著數據量的增加而減小。

假設每家代理商的需求預測值為，其真實需求為,需求預測誤差為 = X-D，假設各家代理商的是獨立同分布的隨機變量，均值為0，方差為σ

區域庫匯總了n家代理商的數據，其總需求預測值為：

真實總需求為：

預測誤差為：

根據中心極限定理，誤差region近似服從正態分布，均值為0，方差為nσ，標準差為\sqrt{n}σ。

預測精度（以標準差的倒數衡量）為：

相對于代理商，區域庫的預測精度提高了\sqrt{n}倍，當n=10時，區域庫的需求預測精度是代理商預測精度的約3.16倍。

中心庫匯總了m個區域庫的數據，其總需求預測值為：

真實總需求為：

預測誤差為：

同樣，誤差center服從正態分布，均值為0，方差為mn，標準差為\sqrt{nm}σ。

需求預測精度為：

當m=4時，配件中心庫的預測精度是區域庫的2倍。

結論：

• 區域庫預測精度是代理商的約\sqrt{n}倍；

• 中心庫預測精度是區域庫約\sqrt{m}倍，即代理商的大約\sqrt{nm}倍。

企業實施三級配件儲備策略，當n=10，m=4時，中心庫的預測精度約為代理商的6.32倍，是區域庫的2倍。因此，風險高的慢周轉配件不應該存儲在代理商的配件庫里，而應放在預測準確率最高的中心庫，因為需求更高，預測更準確，風險更低。

成功實現三級配件儲備協同策略的先決條件是：

1. 主機廠必須提升理念，理解局部最優不等于整體最優，實現廠家、代理商和用戶的多贏；

2. 必須打通庫存數據，即代理商的數據匯總到區域庫和中心庫，才能使用庫存計劃軟件統一規劃，實現整體最優。

否則，即使采用三級配件儲備策略，也難以實現“提升配件現貨率，降低庫存風險”的目標。

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