2025開年以來“人工智能”“DeepSeek”“大數據”成為熱議高頻詞，各行各業紛紛宣布積極擁抱DeepSeek，融入AI時代?！叭斯ぶ悄?”“大模型”等更被寫入今年的政府工作報告。

對煤炭市場而言，面對當下這股科技革新熱潮，也迫切需要更加精準、智能的工具來解決“如何獲取全面、及時、精確的外部市場數據”這一重點問題，以應對復雜多變的市場形勢。

3月20日，由中國煤炭市場網（CCTD）研發的“DeepSeek專屬煤市數據庫”就在時代呼喚下應運而生，于2025中國煤炭市場高峰論壇發布上線。4月24日，中國煤炭工業協會信息化分會五屆理事會二次會議暨第二屆煤炭行業大模型技術應用研討會上，CCTD研發的“CCTD煤市智慧大腦”入選煤炭行業大模型技術應用成果，成為煤炭購銷領域唯一入選的應用成果。

作為國內首個適配DeepSeek的煤炭市場數據庫，不同于其他智能大模型相對固定式的結果輸出，DeepSeek在功能輸出上更加靈活，能夠根據業務習慣和偏好輸出不同的決策參考方案。

運輸路徑規劃

“這就好比咱們開車去外地，交通導航軟件會根據路程、時間、高速費用規劃路線一樣?！盋CTD數字化產品部總經理耿國強向記者介紹，“DeepSeek專屬煤市數據庫”也能夠根據成本、時間等要素為決策者作出不同的規劃。

憑借這一獨特優勢，“DeepSeek專屬煤市數據庫”不僅能為煤炭市場決策提供依據，更能助力企業在復雜多變的市場環境中搶占先機。

智能判斷，為決策者賦“智”增能

長期以來，煤炭運銷的決策都依賴于業務專家的判斷，大模型技術的突破性發展，為煤炭市場智能化分析提供了新思路。

“但行業大模型應用過程中，也因數據全面性不足、缺乏‘長尾問題’覆蓋，導致模型泛化能力不足。”耿國強說，“DeepSeek專屬煤市數據庫”則能較好地解決這些問題。

耿國強與記者走進CCTD數據大廳，打開“DeepSeek專屬煤市數據庫”軟件，屏幕上赫然顯示著一幅中國地圖。地圖上煤礦、電企、港口、鐵路通道、市場實時價格、運輸成本等一應俱全，包羅著林林總總的煤炭市場信息。

煤炭行業上下游分布圖

耿國強一邊抬手輕輕滑動鼠標，一邊介紹道：“借助行業專屬大模型，可以實現煤源采購、物流規劃、煤炭銷售等業務功能的智能化升級。煤炭銷售企業可以快速發現潛在利潤市場，優化銷售策略；煤炭消費企業可以全國性尋找優質煤源，降低采購成本；煤炭貿易企業則能夠更快、更精準地發掘貿易商機，做好供需資源匹配。說著，他在系統內點開了華東某電廠并讓記者試著操作。

記者按用煤要求搜索到廠價在700元/噸以下的可供煤源，很快就得到了晉陜蒙地區若干滿足要求的煤礦，同時按到廠節約成本的高低進行排序，實現了一鍵降低采購成本。

“實現這一切看著很簡單，但卻離不開系統的‘智慧大腦’。”耿國強補充道。

“DeepSeek專屬煤市數據庫”知識庫內置50000+細分領域核心指標和行業特性、專業知識等文本，覆蓋煤炭生產優化、成本控制、市場預測、業務模擬等場景。借助大模型強大的數據分析與智能預測能力，能夠將煤炭數據深度挖掘與知識推理相結合，大幅提升模型對數據的關聯性和推理準確性，為大模型出具更有前瞻性、決策性的解決方案奠定堅實基礎。

如此強大的“智慧大腦”，能夠為煤炭企業提供一種快速構建大模型應用的實現路徑，并重塑煤炭運銷領域的“數據采集—智能分析—決策執行”模式。

煤源搜索界面

例如，通過對主要用煤區域的動態監測，識別區域市場特性差異，輔助制定差異化銷售策略；支持管理者預演不同決策路徑的?情景模擬推演；支持企業提前進行中短周期的市場行情預判，優化采購與銷售節奏等。

“借助內置的?專家知識沉淀，形成覆蓋各項業務的決策模型，甚至可以幫助煤炭新從業者決策質量達到資深專家75%水平。”中國煤炭市場網董事長、中國煤炭運銷協會副理事長馮雨說道。

對煤炭企業而言，“DeepSeek+CCTD專屬煤市數據庫”無論是購銷優化、市場進入策略，還是供應鏈風控，都能以“數據+知識”的雙重壁壘提供領跑助力。

數據賦能，使模型有“據”可循

看似尋常最奇崛，成如容易卻艱辛?！癉eepSeek專屬煤市數據庫”強大的智能水平從何而來？

“關鍵在于數據。如果說AI是數據的‘引擎’，那么數據則是AI的‘燃料’?！惫鴱娬f。

對AI模型來說，其訓練和優化都需要大量多樣化、真實準確的數據支撐。數據的優劣、多寡，決定著模型的準確性和泛化能力。

最終，AI模型通過分析、識別和預測，將數據轉化為企業生產經營決策所需的建議，從而實現數據價值的釋放。

“如果沒有數據，縱然有再好的模型也是做不成這件事的。這相當于汽車沒了汽油，徒有外表華麗?！惫鴱娬f道。

而CCTD恰好有著一個儲存了二十多年的巨大“油庫”

二十四年來的發展歷程中，CCTD在煤炭價格、市場分析、煤炭運行、煤炭供應鏈等方面積累了50多個行業、10萬+核心指標的煤炭數據庫，形成了貫穿煤礦生產、物流運輸、終端消費的全鏈條數據圖譜。

DeepSeek專屬煤市數據庫

數據庫中，包含著全國煤礦、火電企業及冶金、建材和化工企業信息、煤炭鐵路貨運站臺、終端用戶供耗存數據、煤礦及終端企業監測價格、CCTD高頻監測數據等核心資源。

這種多維度的數據積累，為DeepSeek模型訓練提供了完整的行業基準數據集。

“現在有個詞很火，叫AI幻覺，通俗一點講就是AI模型因公開數據與行業真實情況脫節導致的‘胡說八道’。”耿國強向記者介紹，“我們所做的工作，就是利用我們數據庫的數據優勢，解決通用大模型在垂直行業應用面臨的數據支撐不夠和無法理解行業隱性知識兩類問題，讓大模型從‘通用’走向‘專精’?！?/span>

為此，CCTD從二十余年來編寫的數萬份煤炭市場專項研究報告中提取業務規則和行業知識。通過“自然語言指令+檢索增強生成+模型精調”等一系列復雜而精細的步驟，對DeepSeek進行二次預訓練。這一過程就像是為DeepSeek賦予了煤炭行業的“專業大腦”，使其能夠深入理解煤炭市場和市場分析的內在邏輯，能夠在煤源采購、物流規劃、煤炭銷售等場景中生成符合行業邏輯的決策建議，更好地適配具體業務的要求。

同時，他們還結合煤炭運銷特性，構建定制化數據清洗規則與關聯模型，精準定位關鍵指標，整合企業內部的產運銷存、合同訂單信息，解決數據碎片化、挖掘價值不足的問題。

“我們用數據驅動AI進步，AI也反過來在提升數據利用的效率和價值，這種雙向關系正在形成一種良性循環，讓模型越來越智能。”馮雨說道。

據了解，此次以CCTD煤市智慧大腦核心功能為基礎，發布的DeepSeek專屬煤市數據庫1.0版本，在不久的未來，仍將迎來進一步升級。

“未來，我們將在數據體系迭代、智能應用縱深發展兩方面進行升級，繼續強化重點強化區域性供需平衡、跨周期價格傳導等復雜場景的建模能力，構建覆蓋‘煤礦—物流—終端’的全鏈條動態監測體系，實現智能預案輸出的全鏈條優化?！瘪T雨說道。

來源 | 中國煤炭工業雜志

作者 | 王鐘琪

編輯 | 王越

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