隨著DeepSeek大模型的密集接入和本地化部署，一場(chǎng)由大模型驅(qū)動(dòng)的生產(chǎn)力變革正在浸潤(rùn)煤炭行業(yè)。

大模型+煤炭，會(huì)發(fā)生什么？在近日舉辦的中國(guó)煤炭工業(yè)協(xié)會(huì)信息化分會(huì)五屆理事會(huì)二次會(huì)議暨第二屆煤炭行業(yè)大模型技術(shù)應(yīng)用研討會(huì)上，來自煤炭企業(yè)、高校、信息技術(shù)企業(yè)等單位的與會(huì)代表，圍繞大模型在煤炭行業(yè)的應(yīng)用展開熱烈討論。

“大模型與煤炭行業(yè)深度融合是一項(xiàng)長(zhǎng)期、復(fù)雜的系統(tǒng)工程，需要大量資金、人才投入和優(yōu)質(zhì)數(shù)據(jù)資源支持。推進(jìn)煤炭行業(yè)大模型落地，需要統(tǒng)籌規(guī)劃、梯次實(shí)施、行業(yè)協(xié)同、場(chǎng)景落地，更需要建立與之相協(xié)調(diào)的協(xié)同推進(jìn)機(jī)制。”中國(guó)煤炭工業(yè)協(xié)會(huì)統(tǒng)計(jì)與信息部主任、信息化分會(huì)副會(huì)長(zhǎng)陳養(yǎng)才表示。

大模型數(shù)量增加，應(yīng)用廣泛

目前，多數(shù)煤炭企業(yè)或多或少、或深或淺地已開展大模型應(yīng)用。據(jù)不完全統(tǒng)計(jì)，煤炭行業(yè)擁有實(shí)際應(yīng)用場(chǎng)景的大模型超過20個(gè)，在應(yīng)用場(chǎng)景、數(shù)量和質(zhì)量上取得一定突破。

中國(guó)煤炭工業(yè)協(xié)會(huì)統(tǒng)計(jì)與信息部副主任、信息化分會(huì)秘書長(zhǎng)王丹識(shí)表示，煤炭行業(yè)應(yīng)用的大模型可分為三種類型。

一是大型煤炭央企、國(guó)企結(jié)合積累的數(shù)據(jù)知識(shí)開發(fā)的大模型。如國(guó)家能源集團(tuán)神東煤炭公司“神東慧知”大模型、中國(guó)煤炭科工集團(tuán)煤炭科學(xué)研究總院有限公司太陽石礦山大模型、中國(guó)中煤能源集團(tuán)有限公司中煤識(shí)物靈境大模型等。

二是大型信息技術(shù)公司結(jié)合其通用大模型，與礦山行業(yè)場(chǎng)景相融合開發(fā)的大模型。如科大訊飛股份有限公司礦山星火大模型、云鼎科技股份有限公司（以下簡(jiǎn)稱云鼎科技）與華為公司共同開發(fā)的盤古礦山大模型、杭州海康威視數(shù)字技術(shù)股份有限公司觀瀾大模型等。

三是專門服務(wù)于煤炭行業(yè)的技術(shù)廠商，利用通用大模型底座，結(jié)合各自服務(wù)領(lǐng)域積累的知識(shí)數(shù)據(jù)開發(fā)的專業(yè)領(lǐng)域大模型。如北京龍軟科技股份有限公司龍軟時(shí)空大模型、重慶梅安森科技有限公司SPG安全大模型等。

“大模型技術(shù)在煤炭行業(yè)應(yīng)用滲透速度快，應(yīng)用場(chǎng)景廣、潛力大。”陳養(yǎng)才說。

如今，大模型已應(yīng)用在煤炭行業(yè)生產(chǎn)、安全、管理、決策、辦公、運(yùn)維、培訓(xùn)等場(chǎng)景中，涵蓋地質(zhì)、建設(shè)、開采、洗選、運(yùn)輸、營(yíng)銷等領(lǐng)域，在圖像智能識(shí)別、自然語言處理、辦公輔助、知識(shí)檢索、決策優(yōu)化等方面應(yīng)用均有進(jìn)展。

開發(fā)應(yīng)用場(chǎng)景，為煤礦生產(chǎn)賦能

目前，不同類型企業(yè)發(fā)揮其獨(dú)特技術(shù)優(yōu)勢(shì)，開發(fā)出不同應(yīng)用場(chǎng)景，為煤礦生產(chǎn)精準(zhǔn)賦能。

國(guó)家能源集團(tuán)利用煤、電、化、運(yùn)產(chǎn)業(yè)生產(chǎn)運(yùn)營(yíng)中積累的設(shè)備、貨物、物流、銷售、氣象等高質(zhì)量數(shù)據(jù)，對(duì)通用大模型進(jìn)行強(qiáng)化訓(xùn)練，建立了能源通道行業(yè)大模型——基石大模型。基石大模型構(gòu)建以煤炭、電力、鐵路、港口、航運(yùn)、化工、銷售生產(chǎn)運(yùn)營(yíng)計(jì)劃為驅(qū)動(dòng)的模型體系，形成智能查詢與問答、智能平衡與調(diào)控、智能預(yù)警與通知、智慧分析與決策四大核心能力，支持國(guó)家能源集團(tuán)一體化運(yùn)營(yíng)調(diào)度。

結(jié)合視覺、聽覺、觸覺、嗅覺和味覺“工業(yè)五感”，大型信息技術(shù)公司已在煤炭行業(yè)展開探索。科大訊飛股份有限公司利用訊飛聲學(xué)、聲振溫多維度感知技術(shù)，實(shí)現(xiàn)遠(yuǎn)程聲音監(jiān)聽、異常告警、故障識(shí)別。北京龍軟科技股份有限公司基于時(shí)空大模型，在煤礦端部署視頻AI（人工智能）系統(tǒng)，實(shí)現(xiàn)礦井9大類72小類場(chǎng)景的監(jiān)測(cè)與識(shí)別。安徽容知日新科技股份有限公司基于振溫傳感器等設(shè)備，采集到某公司烯烴裝置關(guān)鍵設(shè)備磨損斷裂引發(fā)高溫，并通過算法精準(zhǔn)報(bào)警、及時(shí)推送，避免了事故發(fā)生。

部分企業(yè)利用行業(yè)積累數(shù)據(jù)，結(jié)合通用大模型技術(shù)進(jìn)行微調(diào)，打造出專屬礦井的大模型。云鼎科技沉淀出礦山AI應(yīng)用場(chǎng)景126類，覆蓋立井提升、采煤、皮帶運(yùn)輸、防沖、洗選等作業(yè)環(huán)境，開發(fā)出掘進(jìn)安全質(zhì)量智能監(jiān)管系統(tǒng)、采煤轉(zhuǎn)載裝運(yùn)AI監(jiān)管系統(tǒng)、重介選煤分選密度智能控制系統(tǒng)等，在山東能源集團(tuán)43對(duì)礦井推廣應(yīng)用。西安煤科透明地質(zhì)科技有限公司構(gòu)建“曉悟”地質(zhì)垂直大模型，采用透明地質(zhì)+煤礦智能大腦進(jìn)行實(shí)時(shí)預(yù)報(bào)，預(yù)測(cè)出的5處地質(zhì)異常信息均得到驗(yàn)證；利用三維地質(zhì)建模+大模型圖模理解功能，成功預(yù)測(cè)出一礦井存在約8米寬的斷層破碎帶。

CCTD中國(guó)煤炭市場(chǎng)網(wǎng)利用多年來積累的數(shù)據(jù)，接入DeepSeek大模型建設(shè)專屬煤炭市場(chǎng)數(shù)據(jù)體系，包括供應(yīng)鏈、煤炭?jī)r(jià)格、市場(chǎng)運(yùn)行等數(shù)據(jù)，可進(jìn)行煤價(jià)預(yù)測(cè)、形勢(shì)分析等。同時(shí)，CCTD中國(guó)煤炭市場(chǎng)網(wǎng)利用AI建成煤市智慧大腦，可實(shí)現(xiàn)煤源智能采購、煤炭智慧運(yùn)銷、最優(yōu)物流方案選擇等。

另外，國(guó)家能源集團(tuán)電商公司利用大數(shù)據(jù)模型重塑煤炭市場(chǎng)研究和營(yíng)銷決策新范式，中國(guó)礦業(yè)大學(xué)信控學(xué)院研發(fā)“慧眼神瞳”煤礦安全隱患智能輔助監(jiān)管監(jiān)察AI視頻分析模型，中國(guó)平煤神馬集團(tuán)打造風(fēng)控引擎智能體賦能經(jīng)營(yíng)管理，中國(guó)中煤天津設(shè)計(jì)公司“地知”大模型支持智能問答等，推動(dòng)大模型技術(shù)在煤炭行業(yè)深度推廣應(yīng)用。

仍有難題待解，需系統(tǒng)推進(jìn)

“目前，煤炭行業(yè)大模型多應(yīng)用在建設(shè)知識(shí)庫、知識(shí)問答、辦公輔助等方面，能夠發(fā)揮大模型優(yōu)勢(shì)進(jìn)行智能控制、決策優(yōu)化的應(yīng)用場(chǎng)景數(shù)量較少，尤其生產(chǎn)、安全等核心領(lǐng)域的相關(guān)應(yīng)用仍局限于輔助場(chǎng)景。”陳養(yǎng)才指出，煤炭行業(yè)大模型應(yīng)用仍處于初期階段。

業(yè)內(nèi)人士表示，煤炭生產(chǎn)場(chǎng)景環(huán)境具有差異性、風(fēng)險(xiǎn)性、未知性和移動(dòng)性特征，要求數(shù)據(jù)實(shí)時(shí)、穩(wěn)定、精確、多樣采集。這就決定了煤炭行業(yè)人工智能技術(shù)應(yīng)用難度較大。同時(shí)，當(dāng)前大模型的可控性、可靠性和風(fēng)險(xiǎn)性水平，難以滿足煤礦生產(chǎn)和安全要求。

另外，煤炭行業(yè)生產(chǎn)環(huán)境復(fù)雜，大模型與生產(chǎn)場(chǎng)景精準(zhǔn)對(duì)接的程度仍待驗(yàn)證。比如，在煤礦大模型知識(shí)問答方面，現(xiàn)階段主要是對(duì)行業(yè)政策法規(guī)、公開資料的問答處理，缺少與生產(chǎn)礦井具體數(shù)據(jù)、業(yè)務(wù)、系統(tǒng)的深度融合，難以適應(yīng)私域、動(dòng)態(tài)與復(fù)雜的礦山應(yīng)用場(chǎng)景。

中國(guó)煤炭工業(yè)協(xié)會(huì)副會(huì)長(zhǎng)、信息化分會(huì)會(huì)長(zhǎng)王虹橋指出，推動(dòng)大模型應(yīng)用，還需要解決數(shù)據(jù)孤島、標(biāo)準(zhǔn)不統(tǒng)一以及安全漏洞等難題。煤炭行業(yè)大模型落地需系統(tǒng)推進(jìn)，涉及企業(yè)戰(zhàn)略規(guī)劃、人才培養(yǎng)等長(zhǎng)期工程。

中平信息技術(shù)有限公司副總工程師李博介紹，為推動(dòng)AI落地，中國(guó)平煤神馬集團(tuán)制定了“十八字”方針，即走出去、引進(jìn)來，橫到邊、縱到底，做試點(diǎn)、重應(yīng)用。

“中國(guó)平煤神馬集團(tuán)組織內(nèi)外部專家團(tuán)隊(duì)深入基層單位，開展面對(duì)面授課、手把手教學(xué)。引入國(guó)內(nèi)外頂尖AI專家、成熟技術(shù)方案以及行業(yè)標(biāo)桿案例，通過專題講座、技術(shù)研討、場(chǎng)景共創(chuàng)等形式，拓寬應(yīng)用視野。”李博表示。

同時(shí)，中國(guó)平煤神馬集團(tuán)面向中層以上管理人員和機(jī)關(guān)各管理部室人員，全面開展通用人工智能知識(shí)培訓(xùn)；針對(duì)煤礦、化工等不同業(yè)務(wù)線和技術(shù)線，定制專業(yè)化培訓(xùn)內(nèi)容，推動(dòng)科研、生產(chǎn)、管理等機(jī)構(gòu)部署AI應(yīng)用，打造自下而上的創(chuàng)新應(yīng)用環(huán)境。

云鼎科技副總經(jīng)理曹懷軒表示，云鼎科技通過實(shí)踐帶動(dòng)培訓(xùn)，讓人才在自有項(xiàng)目中歷練，結(jié)合大量的人工智能培訓(xùn)，培養(yǎng)出既懂人工智能又懂業(yè)務(wù)的復(fù)合型人才300多名，同時(shí)匯聚了一批能源行業(yè)資深業(yè)務(wù)專家與技術(shù)專家。

國(guó)能數(shù)智公司智能礦山事業(yè)部副總經(jīng)理李冉表示，國(guó)家能源集團(tuán)將分階段搭建包含十大業(yè)務(wù)領(lǐng)域百余個(gè)應(yīng)用場(chǎng)景的多層構(gòu)架煤炭大模型，推進(jìn)人工智能技術(shù)在采掘機(jī)運(yùn)通、穿爆采運(yùn)排、篩破選驗(yàn)裝等領(lǐng)域應(yīng)用。

煤炭科學(xué)研究總院有限公司礦山數(shù)據(jù)標(biāo)準(zhǔn)研究院副院長(zhǎng)張建中表示，大模型技術(shù)與煤礦數(shù)字化轉(zhuǎn)型相互促進(jìn)，大模型的深度應(yīng)用將會(huì)推動(dòng)煤礦數(shù)字化轉(zhuǎn)型。

“數(shù)字化轉(zhuǎn)型分為業(yè)務(wù)活動(dòng)步驟化、步驟環(huán)節(jié)要素化、要素?cái)?shù)據(jù)規(guī)格化和以數(shù)據(jù)為中心的業(yè)務(wù)變革四個(gè)階段。大模型處于以數(shù)據(jù)為中心的業(yè)務(wù)變革階段，將會(huì)改變數(shù)字化發(fā)展和下一代信息系統(tǒng)的底層邏輯，形成一個(gè)引領(lǐng)未來信息化系統(tǒng)的新一代互聯(lián)網(wǎng)操作系統(tǒng)。它會(huì)幫助煤礦激活數(shù)據(jù)價(jià)值，優(yōu)化業(yè)務(wù)流程，助力知識(shí)管理和數(shù)字化應(yīng)用。”張建中說。（王世雅）

來源：中國(guó)煤炭報(bào)

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