3月28日上午8點，潞安化工集團古城煤礦早調會經營分析環節，企管部副部長李慧通過“駕駛艙”實時聯動調取全礦69個隊組前一日經營指標完成情況。

去年，古城煤礦依托潞安化工集團數字化綜合管控平臺，個性化生成了“古城煤礦經營管理駕駛艙”。至此，李慧的日常工作便與“駕駛艙”深度綁定。

“過去調取全礦數據需要從各種渠道收集、整理、匯總，工作量大，數據質量低；現在只需打開‘駕駛艙’，系統就會自動生成多維分析報告。”李慧說。

古城煤礦的數字化進階之路是潞安化工集團數字化治理的縮影。

潞安化工集團現有900多個這樣的“駕駛艙”，構建起“日跟蹤、周預警、月復盤”的全覆蓋、全周期動態分析體系。

從“數據孤島”到一屏通覽

“過去，數據記錄手段落后，各種表格滿天飛，財務數據與業務數據脫節，數據及時性弱，數據標準、口徑不一致，數據溯源難，關鍵指標分析依賴經驗判斷，數據碎片化嚴重。”潞安化工集團數字化專班工作人員李鵬杰告訴筆者。

為解決“數據孤島”問題，潞安化工集團構建起包括合同管理、人力資源管理、采供管理、銷售管理、投資管控、財務核算等17個系統模塊的數字化綜合管控平臺，實現了經營數據云化連接、實時反饋和自動、自助分析等。

“我們在數字化綜合管控平臺上構建起覆蓋全集團生產經營管理全量、全要素、全組織、全業務流程的經營管理‘駕駛艙’，實現了一屏觀全局、一圖知全貌。”李鵬杰說。

去年1月，潞安化工集團啟動“數字化人才賦能計劃”，對該集團各單位選拔的435名經營分析員，進行數據治理、可視化數據分析工具應用、業財融合經營分析等方面的“理論+實戰”培訓。

“經營分析員相當于司機，要能理解每條數據的變化情況、變化原因、變化規律，要有數據洞察、業務洞察、商業洞察的能力，要能及時預測、預警，及時給經營管理提供決策支持。”李鵬杰說。

目前，在潞安化工集團，龐大的數據連接起業務管理、經營管理、財務管理、風險管理，打破了“數據孤島”，促進了業財一體化深度融合，實現了“利出一孔、力出一孔、數出一孔”。

從數字化到“數智化”

走進煤基清潔能源公司中控室，費托合成裝置智能控制系統實時控制費托合成廠的生產運行設備，并對機泵群進行智能匹配。操作人員只需點擊鼠標，就能獲取費托合成裝置的運行數據。

“費托合成裝置智能控制系統將操作人員的經驗和裝置的物料平衡優化算法、能量平衡優化算法、經濟優化算法等進行模型化處理，提供實時精確的工藝參數，增強裝置的安全性和平穩性。”煤基清潔能源公司項目技術部副主管邵應平說。

除了作業方式從憑經驗操作向靠數據研判轉變外，潞安化工集團安全管理也由“人防”向“智防”轉變。

在潞安化工集團數字化綜合管控平臺安全管理模塊中，“隱患、風險、履職”等安全信息科學分類。

截至目前，潞安化工集團已經有2萬多名班組長和各類安全管理人員通過數字化綜合管控平臺進行網格化安全管理。

“安全管理數字化，有效杜絕了隱患整改不及時、假整改或整改不到位的現象，實現了整改過程透明化、可追溯。”潞安化工集團數字化專班工作人員高志強說。

從模型部署到多場景賦能

入春以來，潞安配售電有限公司工作人員依托智能電力運檢系統，使用無人機進行線路智能巡檢。

“我們通過應用數字算法和AI（人工智能）技術，將傳統的人工巡檢模式變為‘人機結合’巡檢模式。”潞安配售電有限公司副總工程師甄健表示，“下一步，我們將繼續研究開發和拓展智能巡檢應用場景，讓智能電力運檢系統搭載巡檢機器狗、機器人等先進設備，形成‘天上無人機、地上實時監控、溝內機器狗’的全方位立體智能化數智電力運檢新模式。”

最近，常村煤礦建立了三維智慧教學實訓模式。

“我們利用以DeepSeek等為代表的AI技術，結合傳統建模軟件，應用多角度圖像識別技術，將各種礦用設備、零部件快速生成三維數字模型，配合運動仿真算法，實時模擬設備運行及故障場景，將以往只能在井下現場見到的各類設備呈現在眼前。”常村煤礦雙創基地副主任鄭云龍說。

“采用這種方法生成的數字模型既迅速又精準，比之前的手動建模效率提高了90%以上，節省了數百萬元3D掃描儀購置費用。”鄭云龍說。

李鵬杰表示，下一步，他們將把數字化綜合管控平臺積累的經營管理海量數據、智能化礦井工業大數據、化工企業工業大數據作為企業知識庫，與DeepSeek等大模型進行本地化融合，拓展人工智能應用場景，實現數據價值最大化。

作者：崔婷婷 版面編輯：盧慧穎

來源：中國煤炭報

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