電池技術(shù)作為能源領(lǐng)域的關(guān)鍵支撐，正面臨著多學(xué)科交叉融合帶來(lái)的重大變革與嚴(yán)峻挑戰(zhàn)。傳統(tǒng)建模手段在處理電池系統(tǒng)內(nèi)部復(fù)雜多變的多物理場(chǎng)耦合問(wèn)題時(shí)暴露出諸多局限。例如，電池?zé)峁芾韮H依靠傳熱學(xué)理論難以精確描述其復(fù)雜熱行為，電極材料的力學(xué)穩(wěn)定性分析也離不開(kāi)電化學(xué)與力學(xué)的交叉探討。與此同時(shí)，人工智能（AI）技術(shù)正加速滲透到電池研發(fā)各環(huán)節(jié)，從電池性能預(yù)測(cè)到壽命評(píng)估，從結(jié)構(gòu)優(yōu)化到充電策略制定，AI 憑借其強(qiáng)大的數(shù)據(jù)挖掘與分析能力，正重塑電池技術(shù)的研發(fā)范式。

國(guó)際趨勢(shì)方面，Nature、JES 等頂尖學(xué)術(shù)期刊持續(xù)聚焦“多物理場(chǎng)耦合”、“AI+電池”等交叉研究前沿，COMSOL 與 AI 技術(shù)融合驅(qū)動(dòng)的電池建模與仿真創(chuàng)新研究正成為全球熱點(diǎn)。由知名學(xué)者領(lǐng)銜的科研團(tuán)隊(duì)不斷在多物理場(chǎng)耦合機(jī)理剖析、智能化電池管理系統(tǒng)開(kāi)發(fā)等方面取得突破性成果，推動(dòng)著電池技術(shù)向更高能量密度、更長(zhǎng)循環(huán)壽命、更高安全性等目標(biāo)加速邁進(jìn)。

國(guó)家需求層面，我國(guó)《“十四五”能源領(lǐng)域科技創(chuàng)新規(guī)劃》明確提出聚焦新一代信息技術(shù)和能源融合發(fā)展，開(kāi)展能源領(lǐng)域用數(shù)字化、智能化共性關(guān)鍵技術(shù)研究，并提出加速能源科技創(chuàng)新人才培養(yǎng)保障措施。

學(xué)科發(fā)展維度，智能電池技術(shù)作為新興交叉學(xué)科領(lǐng)域正蓬勃興起，眾多頭部企業(yè)對(duì)既精通電池電化學(xué)核心技術(shù)，又熟練掌握多物理場(chǎng)仿真技巧與 AI 應(yīng)用開(kāi)發(fā)的復(fù)合型人才求賢若渴，相關(guān)崗位招聘需求持續(xù)井噴。

為了滿(mǎn)足工業(yè)界和學(xué)術(shù)界對(duì)于融合電化學(xué)、材料科學(xué)、力學(xué)、熱力學(xué)和 AI 技術(shù)多學(xué)科知識(shí)與技能的復(fù)合型人才的需求，特舉辦此次研修課程。本次培訓(xùn)主辦方為北京軟研國(guó)際信息技術(shù)研究院，承辦方互動(dòng)派（北京）教育科技有限公司，會(huì)議會(huì)務(wù)合作單位為北京中科萬(wàn)維智能科技有限公司

★ 目錄 ★

專(zhuān)題一

COMSOL仿真與人工智能融合——多孔介質(zhì)及電化學(xué)仿真優(yōu)化實(shí)戰(zhàn)

（詳情內(nèi)容點(diǎn)擊上方名稱(chēng)查看）

2025年04月12日-04月13日

2025年04月19日-04月20日

在線(xiàn)直播（授課四天）

專(zhuān)題二

COMSOL燃料電池仿真技術(shù)與應(yīng)用專(zhuān)題

（詳情內(nèi)容點(diǎn)擊上方名稱(chēng)查看）

2025年04月18日-04月20日

在線(xiàn)直播（授課三天）

專(zhuān)題三

機(jī)器學(xué)習(xí)驅(qū)動(dòng)的智能化電池管理技術(shù)與應(yīng)用

（詳情內(nèi)容點(diǎn)擊上方名稱(chēng)查看）

2025年05月10日-05月11日

2025年05月16日-05月18日

在線(xiàn)直播（授課五天）

培訓(xùn)大綱

COMSOL仿真與人工智能融合——多孔介質(zhì)及電化學(xué)仿真優(yōu)化實(shí)戰(zhàn)

目錄

主要內(nèi)容

基礎(chǔ)篇：COMSOL入門(mén)

1. 多物理場(chǎng)耦合基礎(chǔ)理論

(1) 多物理場(chǎng)耦合的定義與應(yīng)用領(lǐng)域

(2) 耦合類(lèi)型：強(qiáng)耦合與弱耦合

2. COMSOL單物理場(chǎng)建模基礎(chǔ)理論

(1) COMSOL建模流程：幾何建模、物理場(chǎng)模塊設(shè)置、網(wǎng)格劃分、求解與后處理

(2) 常見(jiàn)的邊界條件與加載類(lèi)型

(3) PDE模塊使用及技巧

3. COMSOL多物理場(chǎng)耦合建模基礎(chǔ)理論

4. COMSOL單物理場(chǎng)建模基礎(chǔ)實(shí)操：簡(jiǎn)單幾何建模與熱傳導(dǎo)仿真

(1) 幾何建模工具的使用

(2) 實(shí)現(xiàn)簡(jiǎn)單的熱傳導(dǎo)仿真

5. COMSOL多物理場(chǎng)耦合建模基礎(chǔ)實(shí)操：固體力學(xué)與熱傳導(dǎo)耦合

(1) 實(shí)現(xiàn)固體力學(xué)與熱傳導(dǎo)的耦合分析

數(shù)據(jù)后處理與結(jié)果分析

進(jìn)階篇：多孔介質(zhì)力學(xué)與COMSOL應(yīng)用

1. 多孔介質(zhì)力學(xué)基本理論

(1) 多孔介質(zhì)內(nèi)部流動(dòng)與變形耦合（流固耦合滲流/孔隙彈性理論）

(2) 多孔介質(zhì)熱流固耦合分析

2. COMSOL中多孔介質(zhì)耦合模型建模方法

(1) 多孔介質(zhì)模型（多孔介質(zhì)模塊）的建模

(2) 多孔介質(zhì)內(nèi)部多物理場(chǎng)耦合模型的建模

3. 多孔介質(zhì)在能源和資源領(lǐng)域中的應(yīng)用

(1) 多孔介質(zhì)在強(qiáng)化傳熱中的應(yīng)用（熱流耦合）

(2) 多孔介質(zhì)在地?zé)衢_(kāi)采/CCUS等問(wèn)題（熱流固耦合）中的應(yīng)用

4. 多孔介質(zhì)力學(xué)仿真基礎(chǔ)實(shí)操

(1) COMSOL多孔介質(zhì)模塊的使用

(2) 流固耦合案例分析

5. 多孔介質(zhì)多場(chǎng)耦合仿真實(shí)操

(1) 熱流耦合案例分析

(2) 熱流固耦合案例分析

進(jìn)階篇：電化學(xué)多場(chǎng)耦合與鋰離子電池仿真

1. 電化學(xué)多物理場(chǎng)耦合模型基本理論

(1) 電化學(xué)基本模型

(2) 電化學(xué)-熱兩場(chǎng)耦合模型

(3) 電化學(xué)-熱-力三場(chǎng)耦合模型

(4) 電化學(xué)-熱-流-力四場(chǎng)耦合模型

(5) 電化學(xué)-熱-力-副反應(yīng)耦合模型

2. COMSOL中多物理場(chǎng)耦合模型建模基本方法

(1) P2D電化學(xué)模型（鋰離子電池模塊）的建模

(2) 多物理場(chǎng)的建模

3. 電化學(xué)多物理場(chǎng)耦合模型的應(yīng)用

(1) 鋰離子電池結(jié)構(gòu)仿真分析

(2) 電化學(xué)-熱-力-副反應(yīng)耦合電池使用壽命分析

4. 鋰離子電池結(jié)構(gòu)仿真實(shí)操

(1) COMSOL中多物理場(chǎng)模塊的使用

(2) 鋰離子電池極耳分布對(duì)電極應(yīng)力影響

5. 鋰離子電池容量衰減仿真實(shí)操

(1) 在COMSOL中實(shí)現(xiàn)副反應(yīng)過(guò)程的耦合計(jì)算

(2) 循環(huán)過(guò)程中容量衰減的結(jié)果可視化

高階篇： 人工智能與COMSOL聯(lián)合仿真優(yōu)化

1. 人工智能與機(jī)器學(xué)習(xí)基礎(chǔ)

(1) 人工智能、傳統(tǒng)機(jī)器學(xué)習(xí)、深度機(jī)器學(xué)習(xí)的基本概念

(2) 機(jī)器學(xué)習(xí)算法簡(jiǎn)介

2. COMSOL與人工智能的結(jié)合方法

(1) COMSOL仿真數(shù)據(jù)的導(dǎo)出與處理

(2) 數(shù)據(jù)的預(yù)處理與特征提取

(3) 數(shù)據(jù)的機(jī)器學(xué)習(xí)、模型訓(xùn)練和驗(yàn)證

3. COMSOL與PyCharm軟件（Python）的結(jié)合使用實(shí)操

(1) 通過(guò)COMSOL進(jìn)行后處理，并導(dǎo)出數(shù)據(jù)

(2) 訓(xùn)練神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)模型，并進(jìn)行驗(yàn)證

4. 基于COMSOL仿真數(shù)據(jù)與人工智能的電池性能預(yù)測(cè)案例實(shí)操

(1) 利用PyCharm對(duì)COMSOL導(dǎo)出數(shù)據(jù)進(jìn)行可視化分析

(2) 訓(xùn)練神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)模型，并進(jìn)行驗(yàn)證

5. 鋰電池設(shè)計(jì)（結(jié)構(gòu)和參數(shù)）優(yōu)化案例實(shí)操

(1) 對(duì)COMSOL導(dǎo)出數(shù)據(jù)進(jìn)行預(yù)處理，并訓(xùn)練機(jī)器學(xué)習(xí)代理模型和驗(yàn)證

(2) 通過(guò)優(yōu)化算法和代理模型進(jìn)行優(yōu)化設(shè)計(jì)

COMSOL燃料電池仿真技術(shù)與應(yīng)用

課程名稱(chēng)

課程內(nèi)容

COMSOL

仿真基礎(chǔ)

1、COMSOL軟件基本操作

1.1 創(chuàng)建模型一般步驟

1.2 幾何創(chuàng)建方法

1.3 網(wǎng)格劃分技巧

1.4 方程及邊界設(shè)置

2、后處理

2.1 數(shù)據(jù)集創(chuàng)建

2.2 衍生量的計(jì)算

2.3 結(jié)果圖的繪制

實(shí)例操作：肋片散熱模型，化整為零式網(wǎng)格劃分模型

COMSOL

燃料電池仿真技術(shù)詳解

3、燃料電池仿真

3.1 燃料電池開(kāi)路電壓計(jì)算

3.2燃料電池三種極化損失

4、多孔電極有效擴(kuò)散系數(shù)構(gòu)建

4.1多孔電極構(gòu)建方法

4.2曲率與孔隙率關(guān)系

4.3塵氣模型實(shí)現(xiàn)方法

4.4簡(jiǎn)化的多組分氣體傳輸

實(shí)例操作：多孔電極模型、塵氣輸運(yùn)模型、混合氣體平均模型

5、從簡(jiǎn)到真的建模方法

5.1只考慮氣體輸運(yùn)

5.2 添加導(dǎo)電過(guò)程

5.3 添加電化學(xué)過(guò)程

5.4 添加退化過(guò)程

5.5與實(shí)驗(yàn)VI曲線(xiàn)的對(duì)比驗(yàn)證

實(shí)例操作：紐扣電池模型、退化模型、模型驗(yàn)證

6、連接體研究分析

6.1燃料電池活化設(shè)置方法

6.2傳質(zhì)-導(dǎo)電-電化學(xué)多場(chǎng)耦合方法

6.3傳熱-傳質(zhì)-動(dòng)量-導(dǎo)電-電化學(xué)多場(chǎng)耦合

6.4連接體優(yōu)化與設(shè)計(jì)

實(shí)例操作：連接體優(yōu)化模型、新型連接體模型

7、積碳研究

7.1 燃料電池邊界設(shè)置

7.2 傳質(zhì)-導(dǎo)電-電化學(xué)多場(chǎng)耦合方法

7.3 甲烷內(nèi)重整反應(yīng)設(shè)置

7.4 甲醇內(nèi)重整反應(yīng)設(shè)置

7.5積碳分析

實(shí)例操作：甲烷積碳模型

8、應(yīng)力分析

8.1力學(xué)邊界設(shè)置

8.2損傷幾率求解

9.3殘余應(yīng)力分析

8.4熱應(yīng)力分析

實(shí)例操作：微管應(yīng)力模型

9、CO2電還原

9.1 均相反應(yīng)設(shè)置

9.2傳質(zhì)-導(dǎo)電-電化學(xué)多場(chǎng)耦合方法

9.3 模型驗(yàn)證

9.4 性能分析

實(shí)例操作：CO2電還原模型

機(jī)器學(xué)習(xí)驅(qū)動(dòng)的智能化電池管理技術(shù)與應(yīng)用

目錄

主要內(nèi)容

電池管理技術(shù)概述

1. 電池的工作原理與關(guān)鍵性能指標(biāo)

2. 電池管理系統(tǒng)的核心功能

? SOC估計(jì)

? SOH估計(jì)

? 壽命預(yù)測(cè)

? 故障診斷

人工智能機(jī)器學(xué)習(xí)

基礎(chǔ)

1. 人工智能的發(fā)展

2. 機(jī)器學(xué)習(xí)的關(guān)鍵概念

3. 機(jī)器學(xué)習(xí)在電池管理中的應(yīng)用案例介紹

人工智能在電池荷電狀態(tài)估計(jì)中的應(yīng)用

1. 荷電狀態(tài)估計(jì)方法概述

2. 基于遷移學(xué)習(xí)的SOC估計(jì)

(1) 基于遷移學(xué)習(xí)的SOC估計(jì)方法

數(shù)據(jù)集、估計(jì)框架、估計(jì)結(jié)果

(2) 全生命周期下的SOC估計(jì)方法

數(shù)據(jù)集、估計(jì)框架、估計(jì)結(jié)果

3. 基于數(shù)據(jù)-物理融合模型的荷電狀態(tài)估計(jì)

(1) 基于融合模型和融合算法的SOC估計(jì)方法

數(shù)據(jù)集、估計(jì)框架、估計(jì)結(jié)果

(2) 全生命周期下的SOC融合估計(jì)方法

數(shù)據(jù)集、估計(jì)框架、估計(jì)結(jié)果

4. 實(shí)例講解-基于遷移學(xué)習(xí)的SOC估計(jì)方法

人工智能在電池健康狀態(tài)估計(jì)中的應(yīng)用

1. 健康狀態(tài)估計(jì)方法概述

2. 片段恒流工況下的SOH估計(jì)方法

數(shù)據(jù)集、估計(jì)框架、估計(jì)結(jié)果、泛化性驗(yàn)證

3. 動(dòng)態(tài)工況下基于模型誤差譜的SOH估計(jì)方法

數(shù)據(jù)集、估計(jì)框架、估計(jì)結(jié)果

4. 動(dòng)態(tài)工況下基于老化特征提取的SOH估計(jì)方法

數(shù)據(jù)集、估計(jì)框架、估計(jì)結(jié)果、泛化性驗(yàn)證

5. 多階充電工況下的實(shí)車(chē)電池系統(tǒng)SOH估計(jì)方法

數(shù)據(jù)集、估計(jì)框架、估計(jì)結(jié)果

6. 電池組內(nèi)單體SOH快速估計(jì)方法

數(shù)據(jù)集、估計(jì)框架、估計(jì)結(jié)果

7. 實(shí)例講解-片段恒流工況下的SOH估計(jì)方法

8. 實(shí)例講解-基于模型誤差譜的SOH估計(jì)方法

人工智能在電池壽命預(yù)測(cè)和衰后性能預(yù)測(cè)中的應(yīng)用

1. 壽命預(yù)測(cè)和衰后行為預(yù)測(cè)方法概述

2. 基于轉(zhuǎn)移注意力機(jī)制的電池剩余壽命預(yù)測(cè)方法

數(shù)據(jù)集、估計(jì)框架、估計(jì)結(jié)果

3. 基于深度學(xué)習(xí)的電池Q-V曲線(xiàn)預(yù)測(cè)方法

數(shù)據(jù)集、估計(jì)框架、估計(jì)結(jié)果

4. 基于輕量化機(jī)器學(xué)習(xí)的電池Q-V曲線(xiàn)預(yù)測(cè)方法

數(shù)據(jù)集、估計(jì)框架、估計(jì)結(jié)果

5. 實(shí)例講解-基于深度學(xué)習(xí)的壽命預(yù)測(cè)方法

人工智能在電池?zé)崾Э仡A(yù)警中的應(yīng)用

1. 電池?zé)崾Э仡A(yù)警方法概述

2. 數(shù)據(jù)集介紹

3. LOA算法的電池系統(tǒng)周級(jí)別熱失控預(yù)警方法

? 算法框架

? 結(jié)果

4. 基于多模態(tài)特征的周級(jí)別熱失控預(yù)警方法

? 算法框架

? 結(jié)果

5. 基于機(jī)器學(xué)習(xí)的電池異常檢測(cè)、定位和分類(lèi)方法

? 算法框架

? 結(jié)果

6. 實(shí)例講解-基于機(jī)器學(xué)習(xí)的電池異常檢測(cè)和熱失控預(yù)警方法

人工智能在其他電池管理中的應(yīng)用

1. 人工智能在解決電池系統(tǒng)有限物理傳感中的應(yīng)用

? 數(shù)據(jù)集

? 算法框架

2. 人工智能在充電策略?xún)?yōu)化中的應(yīng)用

? 數(shù)據(jù)集

? 算法框架

? 結(jié)果

培訓(xùn)特色

燃料電池專(zhuān)題

1、課程主要講解燃料電池仿真應(yīng)用，以燃料電池仿真、多孔電極模型、塵氣輸運(yùn)模型、紐扣電池模型、連接體模型、直接碳燃料電池模型（傳質(zhì)-導(dǎo)電-電化學(xué)-熱多場(chǎng)耦合）以及應(yīng)力分析為例，帶大家掌握COMSOL仿真從簡(jiǎn)到真的燃料電池建模方法。

2、采用“理論+實(shí)操”的講授模式，通過(guò)多個(gè)模塊場(chǎng)景案例的應(yīng)用講解，借助 COMSOL在理想或多物理場(chǎng)環(huán)境下建模、分析、評(píng)估、預(yù)測(cè)燃料電池、鋰離子電池、固態(tài)電池鋰金屬、電解加工、電化學(xué)加工等行業(yè)中涉及器件的性能的方法，使設(shè)計(jì)滿(mǎn)足當(dāng)前和未來(lái)發(fā)展。

智能化電池管理專(zhuān)題

1、綜合性：課程覆蓋了電池管理技術(shù)的多個(gè)方面，包括電池的工作原理、關(guān)鍵性能指標(biāo)及評(píng)估、電池?zé)崾Э仡A(yù)警、異常檢測(cè)、以及充電策略?xún)?yōu)化等。數(shù)據(jù)驅(qū)動(dòng)角度強(qiáng)調(diào)了數(shù)據(jù)集的重要性，并在多個(gè)應(yīng)用中展示了如何利用數(shù)據(jù)集來(lái)訓(xùn)練和驗(yàn)證模型。算法框架上詳細(xì)闡述了不同應(yīng)用場(chǎng)景下的算法框架，幫助學(xué)員構(gòu)建清晰的技術(shù)實(shí)現(xiàn)路徑。結(jié)果驗(yàn)證上在多個(gè)章節(jié)中提到了結(jié)果的估計(jì)和泛化性驗(yàn)證，確保學(xué)員能夠理解模型的準(zhǔn)確性和適用性。

2、技術(shù)深度和實(shí)際應(yīng)用：深入探討人工智能和機(jī)器學(xué)習(xí)在電池管理中的應(yīng)用，如SOC（荷電狀態(tài)）估計(jì)、SOH（健康狀態(tài)）估計(jì)、壽命預(yù)測(cè)等，并提供多個(gè)應(yīng)用案例，如基于遷移學(xué)習(xí)的SOC估計(jì)、基于模型誤差譜的SOH估計(jì)方法等，有助于學(xué)員理解理論與實(shí)踐的結(jié)合。

3、方法論：介紹了多種人工智能在電池管理中的具體應(yīng)用方法，如基于數(shù)據(jù)-物理融合模型的荷電狀態(tài)估計(jì)、基于深度學(xué)習(xí)的電池Q-V曲線(xiàn)預(yù)測(cè)等。

4、技術(shù)前沿：涵蓋了當(dāng)前人工智能在電池管理領(lǐng)域的最新研究成果，如基于轉(zhuǎn)移注意力機(jī)制的電池剩余壽命預(yù)測(cè)方法

報(bào)名須知

報(bào)名費(fèi)用

（含報(bào)名費(fèi)、培訓(xùn)費(fèi)、資料費(fèi)）

COMSOL仿真與人工智能融合——多孔介質(zhì)及電化學(xué)仿真優(yōu)化實(shí)戰(zhàn)：￥4500元/人

COMSOL燃料電池仿真技術(shù)與應(yīng)用：￥3700元/人

機(jī)器學(xué)習(xí)驅(qū)動(dòng)的智能化電池管理技術(shù)與應(yīng)用：￥4900元/人

【注】費(fèi)用提供用于報(bào)銷(xiāo)的正規(guī)機(jī)打發(fā)票及蓋有公章的紙質(zhì)通知文件；北京中科萬(wàn)維智能科技有限公司作為本次會(huì)議會(huì)務(wù)合作單位，負(fù)責(zé)注冊(cè)費(fèi)用收取和開(kāi)具發(fā)票，可開(kāi)具會(huì)議費(fèi)發(fā)票和發(fā)送會(huì)議邀請(qǐng)函；

增值服務(wù)

1、凡報(bào)名學(xué)員將獲得本次培訓(xùn)所需軟件安裝教程、電子課件及案例模型文件

2、培訓(xùn)結(jié)束可獲得本次課程的全部無(wú)限次回放視頻；

3、價(jià)格優(yōu)惠

優(yōu)惠一：2025年03月24日前報(bào)名繳費(fèi)可享受400元早鳥(niǎo)價(jià)優(yōu)惠；

優(yōu)惠二：參加過(guò)我單位舉辦的其它課程的老學(xué)員，可享受額外200元優(yōu)惠；

優(yōu)惠三：凡老學(xué)員推薦報(bào)名者，可享受額外200元優(yōu)惠；

4、參加培訓(xùn)并通過(guò)試的學(xué)員，可以獲得：主辦方北京軟研國(guó)際信息技術(shù)研究院培訓(xùn)中心頒發(fā)的《COMSOL仿真與人工智能融合應(yīng)用工程師》專(zhuān)業(yè)技能結(jié)業(yè)證書(shū)；

聯(lián)系方式

培訓(xùn)對(duì)象

汽車(chē)工業(yè)、電力工業(yè)、材料科學(xué)、無(wú)機(jī)化工、有機(jī)化工、環(huán)境科學(xué)與資源利用、工業(yè)通用技術(shù)、自動(dòng)化技術(shù)、冶金技術(shù)、金屬學(xué)及金屬工藝、物理學(xué)、安全科學(xué)與災(zāi)害防治、航空航天科學(xué)與工程、計(jì)算機(jī)軟件及應(yīng)用、石油天然氣工業(yè)、船舶工業(yè)、動(dòng)力工程等領(lǐng)域的研究生、科研人員、工程師及相關(guān)行業(yè)從業(yè)者，以及跨領(lǐng)域研究人員和交叉學(xué)科專(zhuān)業(yè)人士

培訓(xùn)講師

COMSOL多孔介質(zhì)電化學(xué)講師

由國(guó)內(nèi)某高校教授帶領(lǐng)研究小組講授。該小組一直致力于多物理場(chǎng)耦合力學(xué)相關(guān)研究，迄今發(fā)表 SCI 論文 80 余篇，主要包括 International Journal of Heat and Mass Transfer，Journal of The Electrochemical Society，Journal of Energy Storage 和 Journal of Applied Mechanics 等期刊。主持國(guó)家自然科學(xué)基金等科研項(xiàng)目。

擅長(zhǎng)領(lǐng)域：多孔介質(zhì)多物理場(chǎng)耦合建模、鋰離子電池電化學(xué)仿真分析和 AI 優(yōu)化設(shè)計(jì)等。

COMSOL燃料電池講師

來(lái)自國(guó)內(nèi)重點(diǎn)大學(xué)，能源與動(dòng)力學(xué)院新能源系博士、副教授，碩士生導(dǎo)師講授。授課講師有著豐富的COMSOL使用經(jīng)驗(yàn)，近些年以第一作者在國(guó)內(nèi)外期刊發(fā)表論文數(shù)十篇，發(fā)表專(zhuān)利數(shù)項(xiàng)。

擅長(zhǎng)領(lǐng)域：燃料電池、鋰離子電池、儲(chǔ)能材料、電化學(xué)等模擬與設(shè)計(jì)、陰極保護(hù)模擬、電池集流設(shè)計(jì)等。

智能電池管理講師

來(lái)自國(guó)家“雙一流”建設(shè)高校、“985工程”和“211工程”重點(diǎn)高校副教授/博導(dǎo)，長(zhǎng)期從事動(dòng)力電池系統(tǒng)安全管理研究的理論和關(guān)鍵技術(shù)開(kāi)發(fā)。在《eTransportation》、《Applied Energy》、《Energy》JCR一區(qū)SCI期刊發(fā)表論文50余篇，其中十余篇先后入選“ESI全球高被引論文”。擔(dān)任儲(chǔ)能科學(xué)與技術(shù)、機(jī)械工程學(xué)報(bào)、電氣工程學(xué)報(bào)等期刊青年編委，擔(dān)任40余個(gè)SCI期刊的審稿人專(zhuān)家。

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