近日，工業(yè)和信息化部、國(guó)務(wù)院國(guó)有資產(chǎn)監(jiān)督管理委員會(huì)、中華全國(guó)工商業(yè)聯(lián)合會(huì)等三部門聯(lián)合印發(fā)了《制造業(yè)企業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型實(shí)施指南》（以下簡(jiǎn)稱《指南》）。為更好理解《指南》內(nèi)容，工業(yè)和信息化部信息技術(shù)發(fā)展司負(fù)責(zé)人就有關(guān)內(nèi)容解讀如下。

一、《指南》出臺(tái)的主要考慮是什么？

黨中央、國(guó)務(wù)院高度重視制造業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型，習(xí)近平總書記多次就信息化和工業(yè)化深度融合作出重要指示批示，黨的二十屆三中全會(huì)對(duì)健全促進(jìn)實(shí)體經(jīng)濟(jì)和數(shù)字經(jīng)濟(jì)深度融合制度作出改革部署。當(dāng)前，我國(guó)制造業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型正由概念普及向規(guī)模化推廣演進(jìn)，企業(yè)“不愿轉(zhuǎn)”問(wèn)題初步解決，但大部分企業(yè)仍面臨轉(zhuǎn)型需求不明確、轉(zhuǎn)型路徑不清晰、轉(zhuǎn)型解決方案不成熟等問(wèn)題，“不會(huì)轉(zhuǎn)”成為關(guān)鍵堵點(diǎn)卡點(diǎn)。編制《指南》有四方面考慮：

一是提升企業(yè)系統(tǒng)謀劃能力。針對(duì)企業(yè)數(shù)字化基礎(chǔ)薄弱，缺乏系統(tǒng)化戰(zhàn)略規(guī)劃能力的問(wèn)題，引導(dǎo)企業(yè)制定數(shù)字化轉(zhuǎn)型規(guī)劃，明確轉(zhuǎn)型方向和目標(biāo)，由點(diǎn)及面、由淺及深、由易及難分步推進(jìn)數(shù)字化轉(zhuǎn)型。二是加強(qiáng)企業(yè)對(duì)標(biāo)研判能力。針對(duì)轉(zhuǎn)型場(chǎng)景復(fù)雜多樣，企業(yè)難以形成轉(zhuǎn)型全局洞察能力的問(wèn)題，聚焦需求側(cè)共性問(wèn)題找準(zhǔn)轉(zhuǎn)型切入點(diǎn)，分行業(yè)構(gòu)建體系化的數(shù)字化轉(zhuǎn)型場(chǎng)景圖譜，培育功能完備的通用工具產(chǎn)品，以場(chǎng)景轉(zhuǎn)型之“和”形成企業(yè)整體轉(zhuǎn)型之“解”。三是明確企業(yè)差異化轉(zhuǎn)型路徑。針對(duì)不同類型企業(yè)的個(gè)性化需求，結(jié)合企業(yè)數(shù)字化基礎(chǔ)、企業(yè)規(guī)模、主營(yíng)業(yè)務(wù)等實(shí)際情況，明確企業(yè)轉(zhuǎn)型重點(diǎn)和策略。四是健全企業(yè)轉(zhuǎn)型保障體系。針對(duì)企業(yè)轉(zhuǎn)型存在的標(biāo)準(zhǔn)不一、復(fù)合型人才缺乏、服務(wù)商能力參差不齊等問(wèn)題，完善政策引導(dǎo)、標(biāo)準(zhǔn)規(guī)范、資金支持、人才培養(yǎng)等支持保障，引導(dǎo)數(shù)字化要素向制造業(yè)企業(yè)集聚，形成轉(zhuǎn)型推進(jìn)合力。

二、《指南》提出了什么樣的企業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型路徑？

《指南》參考借鑒了管理學(xué)經(jīng)典循環(huán)管理理論P(yáng)DCA（計(jì)劃、執(zhí)行、檢查、處理），總結(jié)梳理制造業(yè)企業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型的共性需求，從制定轉(zhuǎn)型規(guī)劃、組織落地實(shí)施、開(kāi)展成效評(píng)估、推進(jìn)迭代優(yōu)化等四個(gè)方面提出了轉(zhuǎn)型路徑，旨在充分激發(fā)制造業(yè)企業(yè)自身轉(zhuǎn)型動(dòng)能，系統(tǒng)性、漸進(jìn)式推進(jìn)數(shù)字化轉(zhuǎn)型。

制定規(guī)劃是指企業(yè)/服務(wù)商綜合利用兩化融合管理體系、數(shù)字化轉(zhuǎn)型成熟度等參考標(biāo)準(zhǔn)開(kāi)展評(píng)估診斷，識(shí)別轉(zhuǎn)型痛點(diǎn)需求和應(yīng)用場(chǎng)景，明確轉(zhuǎn)型目標(biāo)和方向，形成轉(zhuǎn)型規(guī)劃方案。組織實(shí)施是指企業(yè)通過(guò)組建專門數(shù)字化轉(zhuǎn)型隊(duì)伍，持續(xù)加大數(shù)字化投入，強(qiáng)化過(guò)程監(jiān)督、質(zhì)量管控等落地實(shí)施組織工作，推動(dòng)數(shù)字化項(xiàng)目與企業(yè)業(yè)務(wù)更好適配融合。成效評(píng)估是指企業(yè)/第三方服務(wù)商聚焦?fàn)I收增長(zhǎng)率、利潤(rùn)率、研發(fā)周期等生產(chǎn)經(jīng)營(yíng)指標(biāo)，開(kāi)展轉(zhuǎn)型績(jī)效評(píng)價(jià)和數(shù)字化能力評(píng)價(jià)，針對(duì)性提出改進(jìn)措施。迭代優(yōu)化是指根據(jù)數(shù)字化成效評(píng)估結(jié)果，立足企業(yè)戰(zhàn)略定位和最新業(yè)務(wù)發(fā)展方向，制定下階段數(shù)字化轉(zhuǎn)型目標(biāo)和任務(wù)，迭代解決方案，實(shí)現(xiàn)數(shù)字化轉(zhuǎn)型的螺旋式提升。

三、《指南》提出哪些制造業(yè)企業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型舉措？

《指南》提出了系統(tǒng)化、圖譜化、標(biāo)準(zhǔn)化推進(jìn)數(shù)字化轉(zhuǎn)型的方法論，把“場(chǎng)景”這一制造業(yè)全生命周期的基本單元，作為數(shù)字化轉(zhuǎn)型的突破口和供需雙方協(xié)同推進(jìn)數(shù)字化轉(zhuǎn)型的紐帶，將復(fù)雜的行業(yè)整體數(shù)字化轉(zhuǎn)型問(wèn)題，轉(zhuǎn)化為一個(gè)個(gè)更具操作性的場(chǎng)景轉(zhuǎn)型問(wèn)題。立足制造業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型“一米寬、百米深”的典型特點(diǎn)，把復(fù)雜的產(chǎn)業(yè)鏈以“解剖麻雀”的方式分解為若干個(gè)標(biāo)準(zhǔn)化的“一米”，也就是若干個(gè)邊界清晰的場(chǎng)景，實(shí)現(xiàn)“化整為零”“化繁為簡(jiǎn)”。通過(guò)繪制重點(diǎn)產(chǎn)業(yè)鏈/行業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型場(chǎng)景圖譜，分場(chǎng)景梳理工業(yè)數(shù)據(jù)要素、知識(shí)模型、工具軟件、人才技能等要素需求，形成四類要素清單（簡(jiǎn)稱“一圖四清單”），幫助企業(yè)明確轉(zhuǎn)型目標(biāo)和切入點(diǎn)，分析場(chǎng)景的效益價(jià)值。具體來(lái)說(shuō)，《指南》圍繞研發(fā)設(shè)計(jì)、生產(chǎn)制造、運(yùn)維服務(wù)、經(jīng)營(yíng)管理、供應(yīng)鏈管理、跨環(huán)節(jié)協(xié)同等業(yè)務(wù)流程提出了六個(gè)方面的舉措。

一是強(qiáng)化研發(fā)設(shè)計(jì)云端協(xié)同。引導(dǎo)企業(yè)開(kāi)展云端研發(fā)設(shè)計(jì)，按需訂閱產(chǎn)品設(shè)計(jì)、仿真模擬等軟件服務(wù)，提升產(chǎn)品仿真效率，降低軟件運(yùn)維成本。鼓勵(lì)企業(yè)探索智能研發(fā)新應(yīng)用，開(kāi)發(fā)“人工智能+”研發(fā)設(shè)計(jì)軟件，發(fā)展創(chuàng)成式設(shè)計(jì)、實(shí)時(shí)仿真等創(chuàng)新應(yīng)用，加速新產(chǎn)品研發(fā)。

二是推動(dòng)生產(chǎn)過(guò)程智能轉(zhuǎn)型。引導(dǎo)企業(yè)開(kāi)展生產(chǎn)全過(guò)程的透明化管理，鼓勵(lì)部署基于工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)平臺(tái)的訂單管理、設(shè)備管理、質(zhì)量管理等輕量化工業(yè)APP，提升生產(chǎn)過(guò)程的數(shù)字化管控能力。引導(dǎo)流程工業(yè)企業(yè)部署先進(jìn)控制系統(tǒng)（APC）、實(shí)時(shí)優(yōu)化控制系統(tǒng)（RTO），推廣基于數(shù)字孿生的生產(chǎn)決策管控應(yīng)用，引導(dǎo)離散工業(yè)企業(yè)實(shí)施基于模型的系統(tǒng)工程（MBSE），基于工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)平臺(tái)打通設(shè)計(jì)、排程、加工、檢測(cè)等數(shù)據(jù)，發(fā)展“人工智能+”外觀設(shè)計(jì)、排程排產(chǎn)、缺陷檢測(cè)等新模式。

三是加速運(yùn)維服務(wù)模式創(chuàng)新。引導(dǎo)企業(yè)在客戶管理、售后服務(wù)等領(lǐng)域率先應(yīng)用生成式人工智能技術(shù)，降低服務(wù)成本、提高服務(wù)效率。鼓勵(lì)企業(yè)開(kāi)展存量設(shè)備管理優(yōu)化，實(shí)時(shí)采集分析設(shè)備運(yùn)行數(shù)據(jù)，探索推動(dòng)人工智能在設(shè)備運(yùn)維場(chǎng)景落地，開(kāi)發(fā)即時(shí)監(jiān)測(cè)、運(yùn)行優(yōu)化、自動(dòng)告警和預(yù)測(cè)性維護(hù)等應(yīng)用，保障設(shè)備的高效運(yùn)行和安全穩(wěn)定。

四是促進(jìn)經(jīng)營(yíng)管理流程優(yōu)化。引導(dǎo)集團(tuán)型企業(yè)建設(shè)統(tǒng)一的經(jīng)營(yíng)管理平臺(tái)，開(kāi)展端到端的流程重構(gòu)和組織優(yōu)化，實(shí)現(xiàn)基于平臺(tái)的跨層級(jí)、跨企業(yè)協(xié)同管理。引導(dǎo)企業(yè)基于人工智能、大數(shù)據(jù)等技術(shù)重構(gòu)和集成商業(yè)智能（BI），通過(guò)辦公自動(dòng)化（OA）、企業(yè)資源計(jì)劃（ERP）、客戶關(guān)系管理（CRM）等不同業(yè)務(wù)信息系統(tǒng)，實(shí)現(xiàn)基于模型的智能決策。

五是提升供應(yīng)鏈彈性和韌性。引導(dǎo)企業(yè)構(gòu)建基于工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)平臺(tái)的多級(jí)供應(yīng)商采購(gòu)管理系統(tǒng)，基于模型優(yōu)化供應(yīng)資源結(jié)構(gòu)，保障供應(yīng)持續(xù)穩(wěn)定。利用大數(shù)據(jù)建模構(gòu)建供應(yīng)鏈風(fēng)險(xiǎn)預(yù)測(cè)分析和評(píng)估診斷模型，基于模型對(duì)供應(yīng)鏈風(fēng)險(xiǎn)精準(zhǔn)識(shí)別和應(yīng)急防控。

六是探索跨場(chǎng)景集成優(yōu)化引導(dǎo)行業(yè)龍頭企業(yè)繪制重點(diǎn)產(chǎn)業(yè)鏈、重點(diǎn)行業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型場(chǎng)景圖譜，推動(dòng)產(chǎn)業(yè)鏈環(huán)節(jié)的模塊化表達(dá)，引導(dǎo)企業(yè)開(kāi)展跨場(chǎng)景數(shù)據(jù)、模型流轉(zhuǎn)應(yīng)用探索，帶動(dòng)上下游工具打通、數(shù)據(jù)互連、模型互認(rèn)，實(shí)現(xiàn)跨場(chǎng)景環(huán)節(jié)的協(xié)同優(yōu)化。引導(dǎo)企業(yè)開(kāi)展產(chǎn)品全生命周期管理，構(gòu)建基于模型的系統(tǒng)工程方法開(kāi)展需求、設(shè)計(jì)、分析、驗(yàn)證等集成管理，提高產(chǎn)品設(shè)計(jì)、生產(chǎn)、運(yùn)維一體化管理水平。

四、《指南》針對(duì)不同的企業(yè)主體提出哪些差異化的轉(zhuǎn)型策略？

《指南》中根據(jù)制造業(yè)企業(yè)數(shù)字化基礎(chǔ)、企業(yè)規(guī)模等差異化特點(diǎn)，將企業(yè)大致劃分為行業(yè)龍頭企業(yè)、大型企業(yè)和中小企業(yè)三類。

行業(yè)龍頭企業(yè)數(shù)字化基礎(chǔ)較好，企業(yè)內(nèi)部具有相對(duì)成熟的數(shù)字化轉(zhuǎn)型經(jīng)驗(yàn)，下一階段轉(zhuǎn)型重點(diǎn)在于提高產(chǎn)業(yè)鏈協(xié)作效率和供應(yīng)鏈一體化協(xié)同水平，鞏固其市場(chǎng)主導(dǎo)地位。龍頭企業(yè)可以構(gòu)建面向行業(yè)/產(chǎn)業(yè)集群的工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)平臺(tái)，打造貫通工具鏈、數(shù)據(jù)鏈、模型鏈的數(shù)字底座，營(yíng)造開(kāi)放共享的產(chǎn)業(yè)轉(zhuǎn)型生態(tài)體系，提升制造資源配置效率，增強(qiáng)產(chǎn)業(yè)鏈供應(yīng)鏈韌性和風(fēng)險(xiǎn)防范能力。

大型企業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型重點(diǎn)在于整合現(xiàn)有數(shù)字化基礎(chǔ)能力，以系統(tǒng)性思維制定整體轉(zhuǎn)型規(guī)劃，通過(guò)建設(shè)工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)平臺(tái)提升數(shù)據(jù)采集、知識(shí)沉淀、業(yè)務(wù)打通、生態(tài)搭建等能力，推進(jìn)企業(yè)內(nèi)部全流程、全場(chǎng)景、全鏈條數(shù)字化轉(zhuǎn)型，實(shí)現(xiàn)數(shù)據(jù)驅(qū)動(dòng)的智能生產(chǎn)決策和運(yùn)營(yíng)深度優(yōu)化。

中小企業(yè)數(shù)字化基礎(chǔ)薄弱，缺乏整體轉(zhuǎn)型能力，應(yīng)堅(jiān)持因“企”制宜、重點(diǎn)突破，評(píng)估轉(zhuǎn)型潛在價(jià)值和可行性，明確轉(zhuǎn)型優(yōu)先級(jí)。專精特新“小巨人”企業(yè)可向產(chǎn)品數(shù)字孿生、設(shè)計(jì)制造一體化等更為復(fù)雜的場(chǎng)景開(kāi)展改造。專精特新中小企業(yè)和規(guī)上工業(yè)中小企業(yè)以核心場(chǎng)景為突破口，實(shí)施深度改造升級(jí)。小微企業(yè)結(jié)合自身資源條件，開(kāi)展普惠性上云用數(shù)賦智，實(shí)現(xiàn)業(yè)務(wù)系統(tǒng)向云端遷移，提升企業(yè)經(jīng)營(yíng)水平。

五、如何保障《指南》落地見(jiàn)效？

《指南》提出八個(gè)方面的保障措施。一是加強(qiáng)組織落實(shí)。強(qiáng)化部地協(xié)同，引導(dǎo)地方結(jié)合實(shí)際出臺(tái)配套政策，打好政策“組合拳”。二是加大金融支持。推動(dòng)金融機(jī)構(gòu)創(chuàng)新金融產(chǎn)品和服務(wù)，加大對(duì)制造業(yè)企業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型的支持力度。三是健全標(biāo)準(zhǔn)體系。編制制造業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型標(biāo)準(zhǔn)體系，強(qiáng)化數(shù)字化轉(zhuǎn)型標(biāo)準(zhǔn)供給，推廣國(guó)家標(biāo)準(zhǔn)貫標(biāo)應(yīng)用。四是完善服務(wù)支撐。培育標(biāo)準(zhǔn)化、低成本、可復(fù)用的解決方案，建設(shè)服務(wù)商資源池，打造數(shù)字化轉(zhuǎn)型服務(wù)體系。五是加強(qiáng)試點(diǎn)推廣。樹立數(shù)字化轉(zhuǎn)型企業(yè)標(biāo)桿，培育一批“數(shù)字領(lǐng)航”企業(yè)，制定發(fā)布重點(diǎn)行業(yè)/產(chǎn)業(yè)鏈數(shù)字化轉(zhuǎn)型場(chǎng)景圖譜參考指引，遴選一批數(shù)字化通用工具和產(chǎn)品。六是強(qiáng)化數(shù)據(jù)驅(qū)動(dòng)。鼓勵(lì)建設(shè)高質(zhì)量工業(yè)數(shù)據(jù)語(yǔ)料庫(kù)，推進(jìn)國(guó)家工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)大數(shù)據(jù)中心建設(shè)和產(chǎn)品主數(shù)據(jù)標(biāo)準(zhǔn)建設(shè)，打造工業(yè)數(shù)據(jù)空間。七是加強(qiáng)安全保障。健全工業(yè)企業(yè)網(wǎng)絡(luò)安全管理制度，深入實(shí)施工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)安全分類分級(jí)管理，構(gòu)建工控安全評(píng)估體系。八是建設(shè)人才隊(duì)伍。開(kāi)展全面數(shù)字素養(yǎng)技能提升行動(dòng)，健全數(shù)字化轉(zhuǎn)型領(lǐng)域人才評(píng)價(jià)機(jī)制，營(yíng)造良好的人才發(fā)展環(huán)境。

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來(lái)源：工業(yè)和信息化部

初審：董　萌

復(fù)審：張宏梅

終審：吳培國(guó)

編輯：李吉旺

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